人類(lèi)科技迅猛發(fā)展的時(shí)代，人工智能以精準(zhǔn)的算法和高效率的工作能力，在人類(lèi)的生活與工作中起到愈加重要的作用，現(xiàn)在無(wú)論是手機(jī)、電腦等電子產(chǎn)品乃至于大型機(jī)器都涉及人工智能，為了讓大家更好地了解人工智能，所以這次跟大家聊一聊人工智能的事兒~
目錄引言到底什么是人工智能人工智能也分強(qiáng)弱人工智能的發(fā)展趨勢(shì)AI帶來(lái)的威脅論人工智能的瓶頸AI到底改變了什么AI取代人類(lèi)工作？新工作衍生的猜想迎接AI的浪潮引言人與AI大戰(zhàn)：2017年5月23日至27日在中國(guó)烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上，世界級(jí)圍棋選手柯潔與谷歌旗下的AlphaGo（一款圍棋人工智能程序），進(jìn)行人機(jī)對(duì)戰(zhàn)，三番棋全敗。
柯潔與AI對(duì)弈
程序與AI大戰(zhàn)：同年12月7日AlphaZero（AlphaGo最新版）在國(guó)際象棋上擊敗了Stockfish 8程序。
Stockfish 8是2016年的全球計(jì)算機(jī)國(guó)際象棋冠軍，運(yùn)用的是幾百年來(lái)累積的人類(lèi)國(guó)際象棋經(jīng)驗(yàn)，再加上幾十年的計(jì)算機(jī)象棋經(jīng)驗(yàn)，每秒計(jì)算7000萬(wàn)次走法。相較之下，AlphaZero每秒只計(jì)算8萬(wàn)次走法，而且寫(xiě)程序的時(shí)候完全沒(méi)教他任何國(guó)際象棋規(guī)則，它連基本的起手下法都不會(huì)！AlphaGo完全是運(yùn)用最新的機(jī)器學(xué)習(xí)原理，不斷和“自己”下棋，就這樣自學(xué)了國(guó)際象棋。
在A(yíng)lphaZero與Stockfish 8的100場(chǎng)比賽中，AlphaGo贏(yíng)28場(chǎng)、平局72場(chǎng)，未嘗一敗。 最重要的是，AlphaZero完全沒(méi)向任何人類(lèi)學(xué)習(xí)任何東西，許多獲勝走法和策略對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)完全是打破常規(guī)的，可以說(shuō)是創(chuàng)意十足，在一定情況下甚至出現(xiàn)“丟車(chē)保帥”用棄子當(dāng)做陷阱的場(chǎng)面屢屢出現(xiàn)，讓Stockfish防不勝防。
要知道，AlphaZero用的是類(lèi)似人類(lèi)思維來(lái)思考問(wèn)題，而Stockfish運(yùn)用的是人類(lèi)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)。也就是AlphaZero用精密的算法加上類(lèi)似人類(lèi)的思維方式完勝了運(yùn)用以往經(jīng)驗(yàn)和精密算法的Stockfish。
就單從智力游戲領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，近幾年，人工智能已經(jīng)在該領(lǐng)域“所向披靡”了，從完勝人類(lèi)到完勝普通程序，我們不得不去思考，人工智能在未來(lái)對(duì)我們?nèi)祟?lèi)而言究竟會(huì)改變什么會(huì)帶來(lái)什么，它會(huì)影響什么？
在探究這一問(wèn)題之前，我們先要了解，盡人皆知的“人工智能”到底是什么。
到底什么是人工智能人工智能，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！?strong>即人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
目前人工智能已經(jīng)涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。可以說(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。所以它將帶來(lái)的影響也是巨大的。
人工智能也分強(qiáng)弱“弱人工智”能與“強(qiáng)人工智能”兩詞是約翰·羅杰斯·希爾勒于1980年提針對(duì)計(jì)算機(jī)和其它信息處理機(jī)器創(chuàng)造的提出的。
弱人工智能： 弱人工智能是擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。比如：能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的Alpha，智能手機(jī)中的語(yǔ)音助手，淘寶的智能導(dǎo)購(gòu)和客服，無(wú)人駕駛汽車(chē)。它們僅僅只能在各自的領(lǐng)域做好相應(yīng)的事情。
這時(shí)你可能會(huì)想：“機(jī)器人難道不算是強(qiáng)人工智能嗎？”其實(shí)不然，目前出現(xiàn)在公眾視野中的機(jī)器人都還屬于弱人工智能，比如：會(huì)彈奏樂(lè)器的機(jī)器人，美國(guó)宇航局的全地形六腿地外探測(cè)機(jī)器人等。它們?cè)诮邮盏叫畔⒑?，?duì)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換和處理然后遵循人們編寫(xiě)的程序指令，自動(dòng)執(zhí)行并完成一系列的動(dòng)作。
蘋(píng)果的智能語(yǔ)音助手“siri”
強(qiáng)人工智能: 人類(lèi)級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類(lèi)比肩的人工智能，人類(lèi)能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問(wèn)題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作?！睆?qiáng)人工智能在進(jìn)行這些操作時(shí)應(yīng)該和人類(lèi)一樣得心應(yīng)手。
它是具有真正推理和解決問(wèn)題能力的智能機(jī)器，并且這樣的機(jī)器將被認(rèn)為是有知覺(jué)，有自我意識(shí)的。可以獨(dú)立思考，并能找出問(wèn)題的最佳解決方法，有和普通生物一樣的各種本能，比如生存和安全需求。從某種程度上可以看作是一種新的文明。
隨著科技的發(fā)展，其實(shí)人們也重視到強(qiáng)人工智能的發(fā)展會(huì)對(duì)未來(lái)有多大的影響和改變，也有許多相關(guān)的文章與文獻(xiàn)從不同的角度展現(xiàn)了不同的影響力。
好萊塢的很多科幻片也與人工智能相關(guān)：
電影《超能查派》
超人工智能：這是最近年才出現(xiàn)的一個(gè)新名詞。牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級(jí)智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類(lèi)大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能?！背斯ぶ悄芨鞣矫娑急热祟?lèi)強(qiáng)。（對(duì)此我不會(huì)進(jìn)行太多贅訴，因?yàn)樗鼤?huì)涉及到許多未知的情況，我不敢妄下結(jié)論）
人工智能的發(fā)展趨勢(shì)
在過(guò)去不到兩百年時(shí)間里，我們世界大變樣，人類(lèi)使用幾千年的交通工具，被汽車(chē)、飛機(jī)等各種交通工具取代，飛鴿傳書(shū)被電話(huà)取代，等等。這種科技大爆炸，縱觀(guān)歷史，也是史無(wú)前例，如果按數(shù)學(xué)函數(shù)來(lái)表達(dá)科技進(jìn)步速度的話(huà)，指數(shù)函數(shù)再適合不過(guò)了，而我們目前正處于正處于這個(gè)指數(shù)函數(shù)的拐點(diǎn)（目前還處于一個(gè)無(wú)法突破的瓶頸），在未來(lái)將會(huì)迅速增長(zhǎng)。這是結(jié)合歷史與現(xiàn)實(shí)所總結(jié)出來(lái)的結(jié)果。
未來(lái)學(xué)家的預(yù)測(cè)
如果有看過(guò)電影《回到未來(lái)》的朋友，應(yīng)該還記得這樣一個(gè)場(chǎng)景：生活在1985年的主角回到了1955年。在1955年，他被電視剛出現(xiàn)時(shí)的新穎、便宜的物價(jià)而震驚。
試想一下，如果這個(gè)事情發(fā)生在2019年，一個(gè)21世紀(jì)出生的人，回到1985年，會(huì)是怎樣的場(chǎng)景？沒(méi)有智能手機(jī)、沒(méi)有無(wú)人機(jī)、沒(méi)有萬(wàn)維網(wǎng)，會(huì)比從1985年回到1955年的主角看到更大的區(qū)別。
這就是“加速回報(bào)定律”——1985到2019的平均發(fā)展速度要比1955到1985快很多，因?yàn)?985要比1955更發(fā)達(dá)，起點(diǎn)更高，所以變化會(huì)更大。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)就是：隨著時(shí)間的推移，科技的進(jìn)步會(huì)越來(lái)越大，發(fā)展速度會(huì)越來(lái)越快。
所以有人預(yù)測(cè)，人工智能的發(fā)展速度可能是這樣：
再夸張點(diǎn)，可能是這樣：
AI帶來(lái)的威脅論看到上面，你是不是開(kāi)始擔(dān)心了？心想：“人工智能這么快就會(huì)發(fā)展到超人工智能？那人類(lèi)豈不是就有災(zāi)難了！”
不止你一個(gè)人，許多名人大咖也在擔(dān)心。就比如霍金老師
大家都知道，霍金在生前經(jīng)常會(huì)去預(yù)言一些事情，盡管他只是物理科學(xué)家。在2017年的一場(chǎng)會(huì)議中，霍金這樣說(shuō)道：“在我的一生中，我見(jiàn)證了社會(huì)深刻的變化。其中最深刻的，同時(shí)也是對(duì)人類(lèi)影響與日俱增的變化，是人工智能的崛起。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為強(qiáng)大的人工智能的崛起，要么是人類(lèi)歷史上最好的事，要么是最糟的。我不得不說(shuō)，是好是壞我們?nèi)圆淮_定。但我們應(yīng)該竭盡所能，確保其未來(lái)發(fā)展對(duì)我們和我們的環(huán)境有利。我們別無(wú)選擇。我認(rèn)為人工智能的發(fā)展，本身是一種存在著問(wèn)題的趨勢(shì)，而這些問(wèn)題必須在現(xiàn)在和將來(lái)得到解決?！?/p>
然而，我要告訴你的是，這種人工智能威脅論在真正的人工智能研究業(yè)內(nèi)并不被認(rèn)可，甚至被不少科學(xué)家嗤之以鼻。
前段時(shí)間扎克伯格在一次采訪(fǎng)中被問(wèn)到：“如何二人工智能威脅論的相關(guān)問(wèn)題”
他這樣說(shuō)道：“這些擔(dān)憂(yōu)毫無(wú)依據(jù) ，簡(jiǎn)直就是發(fā)神經(jīng)。人類(lèi)制造機(jī)器就是為了讓機(jī)器在某些方面強(qiáng)于人類(lèi)，但是機(jī)器在某些方面超越人類(lèi)不意味著機(jī)器有能力學(xué)習(xí)其他方面的能力，或者將不同的信息聯(lián)系起來(lái)而做超越人類(lèi)的事情，而這一點(diǎn)非常重要”
接下來(lái)又被問(wèn)道“科幻小說(shuō)里那種（機(jī)器超越人類(lèi)）的事情真的有可能發(fā)生么？”
扎克伯格解釋道：“我們現(xiàn)在擔(dān)憂(yōu)人工智能的安全性，就如同兩百年前擔(dān)心要是以后有飛機(jī)，飛機(jī)墜毀怎么辦一樣。如果我們總是過(guò)度擔(dān)心安全性，我們就不可能造出飛機(jī)。不管怎么樣，我們要先造出飛機(jī)，再擔(dān)心飛機(jī)的安全”
的確，許多媒體、非專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的大咖都對(duì)人工智能過(guò)度解讀了。來(lái)自百度首席科學(xué)家，人工智能領(lǐng)域的權(quán)威、斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主吳恩達(dá)也對(duì)此進(jìn)行過(guò)發(fā)聲：“人工智能毀滅人類(lèi)論就是“炒作”，在那些長(zhǎng)期從事人工智能研究的專(zhuān)業(yè)人士看來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不值得擔(dān)憂(yōu)”
人工智能的瓶頸我們現(xiàn)在處于還是弱人工智能階段。如果把AI當(dāng)作人類(lèi)來(lái)看的話(huà)，可能現(xiàn)在的AI智商就跟人類(lèi)兩歲小孩的智商差不多。
我用通俗易懂的方式給大家講一講，目前人工智能的瓶頸到底是什么：
引用計(jì)算機(jī)科學(xué)家Donald Knuth的說(shuō)法，“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過(guò)了人類(lèi)，但是在那些人類(lèi)和其它動(dòng)物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠(yuǎn)。”
在計(jì)算機(jī)眼里，那些對(duì)我們來(lái)說(shuō)很簡(jiǎn)單的事情，其實(shí)是很復(fù)雜的。比如：當(dāng)你用手拿一件東西的時(shí)候，你的肩膀、手肘等，瞬間就進(jìn)行了一組復(fù)雜的物理運(yùn)作，這一切還會(huì)用到眼睛、大腦神經(jīng)（不是學(xué)生物的，所以表述可能不準(zhǔn)確），使得你的手能都在三維空間中進(jìn)行運(yùn)動(dòng)。
看著下面這個(gè)圖的時(shí)候，你當(dāng)然能看出來(lái)下面這是一個(gè)由兩種顏色的小長(zhǎng)方形組成的一個(gè)大長(zhǎng)方形，目前的人工智能技術(shù)也可以識(shí)別。
好了，你和人工智能打了個(gè)平手。那么我們?cè)倏纯聪旅孢@張圖，它可能就不認(rèn)識(shí)了
這是因?yàn)锳I理解不到更高深的東西，它沒(méi)有人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者說(shuō)人類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)太復(fù)雜了，以目前的科學(xué)水平，我們自己都沒(méi)能搞明白神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，更不要說(shuō)機(jī)器了。
AI到底改變了什么掐指一算，人工智能已經(jīng)火了好幾年了。投資者的瘋狂涌入，一大批公司涌入。大到BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭，小到新成立的AI公司。行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)之激烈，據(jù)2018年9月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，全球共有人工智能企業(yè)5159家，中國(guó)以1122家(不含港澳臺(tái))位居第二；北京則以445家的總數(shù)，成為全球人工智能企業(yè)最多的城市。
然而，每年倒閉的公司也是不計(jì)其數(shù)，下圖是一部分名單：
這些公司明明是要制造AI的啊，怎么都倒在了AI的路上？雖然原因很多，但主要原因還是：他們根本不知道自己要做什么，因?yàn)?AI 并沒(méi)有創(chuàng)造工作，只是更新了工具。我用例子來(lái)說(shuō)明：
在務(wù)農(nóng)方面：人類(lèi)的生產(chǎn)工具從鋤頭發(fā)展到了牛，再發(fā)展到機(jī)械。工具變得越來(lái)越自動(dòng)化，但不管怎么變，人類(lèi)對(duì)農(nóng)作物的需求沒(méi)變。在貨幣方面：人類(lèi)的交易工具從交換商品發(fā)展到了紙幣，再發(fā)展到移動(dòng)支付（微信支付、支付寶等）。工具變得越來(lái)越方便，但商品的交換需求沒(méi)變。在出行方面：人類(lèi)的交通工具從徒步發(fā)展到了馬，再發(fā)展到汽車(chē)。工具變得越來(lái)越高效，但人類(lèi)出行的需求沒(méi)變。所以，工作是根據(jù)人們需求的改變而改變的，需求不變，工作不變。但工作所需要的工具會(huì)隨著時(shí)代而更新。
AI取代人類(lèi)的工作？三十年前，計(jì)算機(jī)是一個(gè)新興行業(yè)，在當(dāng)時(shí)沒(méi)人會(huì)想到計(jì)算機(jī)只是更新了所有行業(yè)的工作效率。更多的人是在害怕自己的工作被計(jì)算機(jī)取代。的確，計(jì)算機(jī)是取代了一部分人的工作，但并不是計(jì)算機(jī)取代了人類(lèi)，而是利用計(jì)算機(jī)的人類(lèi)取代了沒(méi)有計(jì)算機(jī)輔助的人類(lèi)。
如今人們對(duì)人工智能的擔(dān)憂(yōu)與30年前對(duì)計(jì)算機(jī)取代工作的擔(dān)憂(yōu)一樣——不是人工智能取代人類(lèi)，而是利用人工智能的人類(lèi)在取代沒(méi)有利用人工智能的人類(lèi)。
還有一個(gè)驚人的事實(shí)：45年前，自從美國(guó)引進(jìn)自動(dòng)提款機(jī)(atm機(jī)）后，美國(guó)銀行的柜臺(tái)從業(yè)人數(shù)，增加了將近一倍，從25萬(wàn)人增加到近50萬(wàn)人，其中10萬(wàn)人是2000年以后增加的。這不得不讓我們?nèi)ニ伎迹?strong>為什么自動(dòng)化服務(wù)到現(xiàn)在還沒(méi)有讓他們失業(yè)？過(guò)去200年來(lái)，那些偉大的發(fā)明不都是為了讓機(jī)械取代人工勞力嗎？讓機(jī)器的精密性取代人工的不確定性嗎？
事實(shí)上atm機(jī)的出現(xiàn)代替了三分之二的銀行柜臺(tái)人員，同期內(nèi)，銀行建立的分行增長(zhǎng)了近百分之四十。結(jié)果就是，分行越多，柜臺(tái)人員越多，但這些銀行職員做的工作與之前有點(diǎn)不同，隨著他們常規(guī)業(yè)務(wù)的減少，他們變得不太像服務(wù)人員，反而更像是推銷(xiāo)人員，甚至需要哦與客戶(hù)培養(yǎng)感情，推銷(xiāo)他們的新產(chǎn)品，像是信用卡、貸款、投資型產(chǎn)品。這就說(shuō)明自動(dòng)化帶來(lái)的不僅僅是失業(yè)，還有新的甚至更重要更難的工作。
新工作的衍生的猜想哈弗經(jīng)濟(jì)學(xué)家克雷姆所著《O型經(jīng)濟(jì)理論》中指出，一項(xiàng)新工作的誕生，是由一系列互相連接的步驟所組成的鏈，必須環(huán)環(huán)相扣才能完成任務(wù)，一旦有任何環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，該任務(wù)、產(chǎn)品或服務(wù)就會(huì)失敗。也就是說(shuō)，每項(xiàng)工作都有其意義和重要性，一旦它消失了也將會(huì)衍生出更重要或者是難度更高的工作。而人工智能能給我們帶來(lái)什么新機(jī)遇呢？我們可以大膽來(lái)猜測(cè)下：
醫(yī)療：由于人工智能特別重要的兩種非人類(lèi)能力“連接性”和“可更新性”，在醫(yī)療方面，它可以代替普通的藥房，從看病到開(kāi)藥，人工智能都可以在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)查找、調(diào)用這種病的解決方法，方便、快捷，還不容易“誤診”。別忘了，醫(yī)生的工作遠(yuǎn)不止開(kāi)藥這么簡(jiǎn)單，就拿手術(shù)來(lái)說(shuō)，手術(shù)是一個(gè)非常精細(xì)的操作過(guò)程，人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到，甚至永遠(yuǎn)達(dá)不到。
藝術(shù)：其實(shí)以現(xiàn)在的科技水平，我們就已經(jīng)能讓機(jī)器創(chuàng)作藝術(shù)了。但通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)的圖片、音樂(lè)等藝術(shù)形式都需要人工操作。到時(shí)候誰(shuí)來(lái)對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行審核？當(dāng)然要靠藝術(shù)家。將來(lái)AI公司研發(fā)出的藝術(shù)生成軟件，賣(mài)給誰(shuí)？當(dāng)然還是藝術(shù)家。所以，AI絕不會(huì)取代藝術(shù)家，而是會(huì)成為提高藝術(shù)家創(chuàng)作效率的工具。
用AI創(chuàng)作歌曲——TED演講《人工智能為你配樂(lè)》
信息檢索：在這個(gè)信息大爆炸的時(shí)代，每天都有無(wú)數(shù)的信息在發(fā)布，如果你想去找到一條你迫切想知道的信息，那么你可能會(huì)花上很多時(shí)間。而人工智能的搜索引擎就可以幫你的大忙了?。?！不同于普通的搜索引擎，人工智能可以幫你檢測(cè)出你最需要了解到的關(guān)鍵信息。
就比如今日頭條搜索，在今日頭條上面搜索任何你想知道的資訊信息，它都能如你所愿，去其糟粕，取其精華
使用方法：可以直接用今日頭條app上方的搜索框輸入你想了解的信息即可。看完本文馬上去試一試，你可以體驗(yàn)到真正的人工智能哦~
在未來(lái)，人類(lèi)應(yīng)該會(huì)和人工智能創(chuàng)造出一種新的工作模式——由人工智能衍生出來(lái)的工作來(lái)維持人類(lèi)的工作需求。舉例來(lái)說(shuō)，無(wú)人機(jī)取代飛行員，有些工作確實(shí)消失了，但同時(shí)在遠(yuǎn)程控制、數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)安全等方面也創(chuàng)造出了許多新的工作機(jī)會(huì)。美國(guó)軍方每派出一架無(wú)人機(jī)飛越敘利亞，就需要有30人在幕后操作；至于收集完數(shù)據(jù)的后續(xù)分析至少還需要幾十人，而這幾十人的空缺就是新工作。
盡管衍生出來(lái)的新工作很多，但也總有一部分人會(huì)失業(yè)，那么我們要怎么去避免失業(yè)，保持自身的競(jìng)爭(zhēng)力呢？
迎接AI浪潮在高速發(fā)展的今天，需求和工具都在不停的變化和更新，想要保持自身價(jià)值，只有適應(yīng)當(dāng)代工作模式，半生學(xué)習(xí)變?yōu)榻K生學(xué)習(xí)。其實(shí)寫(xiě)這篇文章我主要想告訴大家，在不管是在未來(lái)還是現(xiàn)在，一切的競(jìng)爭(zhēng)力都建立在學(xué)習(xí)能力之上，如果沒(méi)有高效的學(xué)習(xí)能力，我們的工作終究還是會(huì)被代替，而且不是人工智能，更有可能是人類(lèi)。我們作為新時(shí)代的接力者必須掌握一定的技能，思考如何更好的將人工智能與自己的專(zhuān)業(yè)、行業(yè)結(jié)合，而不是一位地想去轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)、轉(zhuǎn)行。做好迎接“第四次工業(yè)革命”的準(zhǔn)備，至少在人工智能的浪潮翻滾過(guò)來(lái)時(shí)，我們還能頂住風(fēng)浪，站起來(lái)。
不要認(rèn)為自己完全不擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)！計(jì)算機(jī)是模擬機(jī)器，可人類(lèi)卻是天生的學(xué)習(xí)機(jī)器，學(xué)習(xí)能力是融入我們血液之中的。
最后引用《今日簡(jiǎn)史》中的一句話(huà)來(lái)做結(jié)尾：
信息技術(shù)和生物技術(shù)在21世紀(jì)會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，會(huì)比蒸汽機(jī)、鐵路和電力在上個(gè)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)大得多。由于現(xiàn)代文明的破壞力過(guò)于驚人，人類(lèi)實(shí)在禁不起更多的測(cè)試失敗、世界大戰(zhàn)。所以，我們只能比面對(duì)前三次工業(yè)革命時(shí)做的更好。
