尋找頂尖人才小心你所熱衷的技能，因?yàn)椴幻髦堑倪x擇可能帶來毀滅性的后果。除了團(tuán)隊(duì)管理不善和不必要的錄用之外，你還會(huì)看到真正的英雄辭職或接受再教育，以適應(yīng)你當(dāng)前的激勵(lì)機(jī)制。這種現(xiàn)象的一個(gè)典型例子就是分析學(xué)。
數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的頂尖人才很難找到，這并不奇怪：“全?！睌?shù)據(jù)科學(xué)家意味著精通機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)和分析。當(dāng)團(tuán)隊(duì)無法得到三合一的博學(xué)者時(shí)，他們就把目光放在了吸引單一專家中最令人印象深刻的角色上。誰獲得了寵愛？
如今，數(shù)據(jù)科學(xué)的流行趨勢是，華而不實(shí)的復(fù)雜技術(shù)加上一點(diǎn)科幻色彩，讓人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為招聘領(lǐng)域的寵兒。挑戰(zhàn)其第一位置的其他挑戰(zhàn)者來自統(tǒng)計(jì)，這要感謝其一個(gè)世紀(jì)以來的嚴(yán)謹(jǐn)聲譽(yù)和數(shù)學(xué)優(yōu)勢。那分析師呢？
分析是二等公民如果你的主要技能是分析（或數(shù)據(jù)挖掘或商業(yè)智能），那么當(dāng)前面提到的那些人昂首挺胸地從你身邊走過，而就業(yè)市場又毫不避諱地告訴你需要提升自己的技能才能加入他們時(shí)，你的自信心很可能會(huì)受到打擊。
優(yōu)秀的分析師是數(shù)據(jù)工作有效的先決條件。讓他們放棄對你來說很危險(xiǎn)，但如果你低估了他們，他們就會(huì)這么做。
外行人很少能理解的是，在數(shù)據(jù)科學(xué)的環(huán)境里，這三種職業(yè)是完全不同的。但相似之處是，他們可能使用相同的公式。優(yōu)秀的分析人員絕不是其他數(shù)據(jù)科學(xué)角色的殘缺版本，而是數(shù)據(jù)工作有效的先決條件。讓他們放棄對你來說很危險(xiǎn)，但如果你低估了他們，他們就會(huì)這么做。
同樣受人尊敬與其要求分析師開發(fā)他們的統(tǒng)計(jì)或機(jī)器學(xué)習(xí)技能，不如考慮鼓勵(lì)他們首先尋求在自己的學(xué)科上達(dá)到一定的高度。數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)東西，一個(gè)領(lǐng)域的卓越勝過兩個(gè)領(lǐng)域的平庸。
這三個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科都有自己的優(yōu)點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)學(xué)家?guī)韲?yán)謹(jǐn)，ML 工程師帶來效能，分析師帶來速度。
在最高級(jí)的專業(yè)知識(shí)方面，這三個(gè)角色都同樣受人尊敬，但它們提供的服務(wù)非常不同。為了理解其中的微妙之處，讓我們來看看在每一門數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科中成為真正優(yōu)秀的人意味著什么，他們能帶來什么價(jià)值，以及在每一份工作中需要具備哪些性格特征。
統(tǒng)計(jì)人員的優(yōu)秀之處：嚴(yán)謹(jǐn)作為在數(shù)據(jù)之外得出結(jié)論的專家，統(tǒng)計(jì)學(xué)家是避免你在一個(gè)不確定的世界里自欺欺人的最佳保護(hù)。對他們來說，草率地推斷某件事比讓你的大腦一片空白更不可取，所以我們會(huì)希望有一位優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)學(xué)家來抑制你的興奮。他們總是小心翼翼地關(guān)注所采用的方法是否適合問題，并為從手頭信息中推斷出的哪些結(jié)論有效而煩惱。
大多數(shù)人都沒有意識(shí)到統(tǒng)計(jì)學(xué)家本質(zhì)上是知識(shí)學(xué)家。既然沒有什么魔法能讓不確定性變成確定性，那么他們的角色就不是生產(chǎn)真理，而是將令人愉快的假設(shè)與可獲得的信息合理地結(jié)合。
結(jié)果呢？提供一個(gè)幫助領(lǐng)導(dǎo)者以風(fēng)險(xiǎn)控制的方式做出重要決定的視角。
不出所料，許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家對“自命不凡的人”的反應(yīng)都是尖酸而刻薄，這些人只是學(xué)習(xí)些公式，卻沒有汲取任何哲學(xué)知識(shí)。如果與統(tǒng)計(jì)學(xué)家打交道讓你感覺筋疲力盡，這里有一個(gè)快速解決方案：不要數(shù)據(jù)之外的任何結(jié)論，你也不需要他們的服務(wù)。（說起來容易做起來難，對吧？特別是如果你想做一個(gè)重要的發(fā)布決定。)
機(jī)器學(xué)習(xí)人員的優(yōu)秀之處：效能如果你對“我打賭你不能建立一個(gè)準(zhǔn)確率 99.99999% 測試模型”的回答是“看我的?！?，那么你可能是一名應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) /AI 工程師。
有了編碼能力，可以建立起可行的原型和生產(chǎn)系統(tǒng)，以及延續(xù)數(shù)年每小時(shí)都失敗的強(qiáng)大恢復(fù)能力（如果那是必要的），機(jī)器學(xué)習(xí)專家知道，他們無法在教科書中找到完美的解決方案。相反，他們將陷入一場馬拉松式的反復(fù)試驗(yàn)。對他們嘗試每一個(gè)新選項(xiàng)需要多長時(shí)間有良好的直覺是一個(gè)巨大的優(yōu)勢，而且比深入了解算法的工作原理更有價(jià)值（盡管兩者兼而有之也很好）。
結(jié)果呢？這個(gè)系統(tǒng)可以很好地自動(dòng)化一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，從而通過統(tǒng)計(jì)人員的嚴(yán)格測試，并提供業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者所要求的非常規(guī)效能。
效能不僅僅意味著明確一個(gè)度量標(biāo)準(zhǔn)——它還意味著可靠、可伸縮和易于維護(hù)的模型，這些模型在生產(chǎn)中表現(xiàn)良好。優(yōu)秀的工程設(shè)計(jì)是必須的。
廣度 vs. 深度前面兩個(gè)角色的共同點(diǎn)是，它們都為特定的問題提供了高質(zhì)量的解決方案。如果他們處理的問題不值得解決，你最終會(huì)浪費(fèi)他們的時(shí)間和金錢。業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人經(jīng)常會(huì)發(fā)出這樣的嘆息：“我們的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)毫無用處?！倍鴨栴}通常在于缺少分析專家。
統(tǒng)計(jì)學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是窄而深的工作人員（順便說一句，就像兔子洞的形狀），所以為他們指出值得努力解決的問題是非常重要的。如果你的專家們正在小心地解決錯(cuò)誤的問題，那么你在數(shù)據(jù)科學(xué)上的投資當(dāng)然只會(huì)獲得低回報(bào)。為了確保你可以很好地利用窄而深的專家，你需要確定你已經(jīng)有了正確的問題，或者你需要一個(gè)寬而淺的方法來找到一個(gè)問題。
分析人員的優(yōu)秀之處：速度最好的分析師是快速的程序員，他們可以快速瀏覽大量的數(shù)據(jù)集，比其他專家所說的“白板”更快地發(fā)現(xiàn)并提出潛在的見解。他們有些馬虎的編碼風(fēng)格讓傳統(tǒng)的軟件工程師感到困惑……直到把他們遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。速度是其最大的優(yōu)點(diǎn)，其次是不忽視可能有用的東西。掌握信息的可視化表示有助于解決大腦方面的速度瓶頸：漂亮而有效的圖表讓大腦可以更快地提取信息，快速獲得潛在的見解。
在統(tǒng)計(jì)學(xué)家和 ML 人員反應(yīng)遲鈍的領(lǐng)域，分析師是決策者和其他數(shù)據(jù)科學(xué)同事的靈感旋風(fēng)。
結(jié)果是：企業(yè)摸清了脈搏，看到了以前未知的未知。這帶來了靈感，幫助決策者選擇有價(jià)值的任務(wù)并將其發(fā)送給統(tǒng)計(jì)學(xué)家和 ML 工程師，將他們從數(shù)學(xué)上令人印象深刻而又實(shí)際沒用的兔子洞中拯救出來。
草率的廢話，還是精彩的故事？“但是，”反對統(tǒng)計(jì)學(xué)家的人說，“他們大多數(shù)所謂的見解都是胡說八道。”他們的意思是，這些人的探究結(jié)果可能只反映噪音。也許吧，但還有更多的故事。
分析師是數(shù)據(jù)故事的講述者。他們的任務(wù)是總結(jié)有趣的事實(shí)，并小心地指出，如果沒有統(tǒng)計(jì)跟蹤，任何伴隨而來的詩意靈感都不會(huì)被認(rèn)真對待。
買家注意：有很多數(shù)據(jù)騙子冒充數(shù)據(jù)科學(xué)家。沒有什么魔法能使不確定性變成確定性。
優(yōu)秀的分析師對他們職業(yè)中的一條黃金法則有著堅(jiān)定不移的尊重：不要在數(shù)據(jù)之外得出結(jié)論（并阻止你的受眾這么做）。不幸的是，貨真價(jià)實(shí)的分析師相對較少——買家注意：有許多冒充數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)據(jù)騙子。他們胡言亂語，毫無章法地跳出數(shù)據(jù)，“支持”一廂情愿的決定。如果你的道德標(biāo)準(zhǔn)是寬松的，也許你會(huì)把這些蛇油推銷員留在身邊，讓他們成為你的業(yè)務(wù)營銷黑魔法的一部分。就我個(gè)人而言，我寧愿不要。
優(yōu)秀的分析師對他們職業(yè)中的一條黃金法則有著堅(jiān)定不移的尊重：不要在數(shù)據(jù)之外得出結(jié)論。
只要分析師堅(jiān)持事實(shí)（“這里就是這個(gè)。”這是什么意思？“只是：這里就是這個(gè)。”），不要對他們過于嚴(yán)肅，他們犯下的最嚴(yán)重的罪行就是浪費(fèi)別人的時(shí)間。出于對他們的黃金法則的尊重，優(yōu)秀的分析師會(huì)使用溫和的、模棱兩可的語言（例如，不是“我們得出結(jié)論”，而是“我們被激發(fā)出好奇心”），通過強(qiáng)調(diào)對每一種見解都有多種可能的解釋，來打擊領(lǐng)導(dǎo)者的過度自信。
雖然檢驗(yàn)假設(shè)需要統(tǒng)計(jì)技能，但分析人員是首先提出這些假設(shè)的最佳人選。例如，他們可能會(huì)說“這只是一種相關(guān)性，但我懷疑它可能是由……”，然后解釋為什么他們會(huì)這么想。
這需要對數(shù)據(jù)之外可能發(fā)生的事情有很強(qiáng)的直覺，以及將選項(xiàng)傳達(dá)給決策者的溝通技巧，決策者通常會(huì)決定哪些假設(shè)（許多假設(shè)）足夠重要，值得統(tǒng)計(jì)學(xué)家付出努力。隨著分析師的成熟，他們將開始掌握竅門，判斷什么東西是重要的，什么東西是有價(jià)值的，從而讓決策者擺脫中間人的角色。
在這三類人中，分析師是最有可能繼承王位的人。
因?yàn)閷W(xué)科問題專家可以幫助你更快地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有趣的模式，所以最好的分析師會(huì)認(rèn)真地熟悉這個(gè)領(lǐng)域。不這樣做是一個(gè)危險(xiǎn)的信號(hào)。當(dāng)他們的好奇心促使他們對業(yè)務(wù)產(chǎn)生一種感覺時(shí)，他們的產(chǎn)出就會(huì)從一堆錯(cuò)誤的警報(bào)轉(zhuǎn)變?yōu)橐惶讻Q策者更有可能關(guān)心的、精心策劃的見解。
為了避免浪費(fèi)時(shí)間，分析師應(yīng)該列出他們想要講述的故事，并從多個(gè)角度進(jìn)行后續(xù)調(diào)查，看看它是否站得住腳，然后再提交給決策者。如果決策者處于被一個(gè)鼓舞人心的故事驅(qū)使采取重要行動(dòng)的危險(xiǎn)之中，這是統(tǒng)計(jì)人員介入的信號(hào)，根據(jù)決策者愿意接受并承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的假設(shè)，檢查（當(dāng)然是在新數(shù)據(jù)中）行動(dòng)是明智的選擇。
分析師和統(tǒng)計(jì)學(xué)家的復(fù)合人才對于堅(jiān)持事實(shí)的分析師來說，沒有什么會(huì)錯(cuò)，只會(huì)慢。在“做正確的事情”中加入統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)忽略了一個(gè)重要的點(diǎn)，特別是因?yàn)樵谔剿餍詳?shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)性之間有一個(gè)非常重要的過濾器：決策者。具有決策責(zé)任的人必須在業(yè)務(wù)影響上簽字，確認(rèn)分析師的見解值得花費(fèi)專家大量的時(shí)間。除非分析學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家的復(fù)合體同時(shí)也是一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的決策者和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，否則他們的技能組合形式就像一個(gè)有夾層的三明治。
然而，一位填補(bǔ)這一缺口的分析師，其價(jià)值堪比黃金。請珍惜他們！
機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 分析學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)專家將大量潛在的數(shù)據(jù)輸入算法，調(diào)整設(shè)置，并不斷迭代，直到產(chǎn)生正確的輸出。雖然聽起來似乎這里沒有分析的角色，但在實(shí)踐中，一家企業(yè)往往有太多可能的配料，無法一下子把它們?nèi)咳M(jìn)攪拌機(jī)里。
分析師是短跑運(yùn)動(dòng)員；他們具有幫助你快速查看和總結(jié)“是什么”的能力，而這種能力是你的流程的超能力。
有一種方法可以篩選到一個(gè)有價(jià)值的集合來嘗試，那就是領(lǐng)域?qū)＜摇儐栆粋€(gè)人對事情如何運(yùn)作的看法。另一種方法是通過分析。跟烹飪做個(gè)類比，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師擅長在廚房里修修補(bǔ)補(bǔ)，但現(xiàn)在他們正站在一個(gè)巨大而黑暗的倉庫前，里面裝滿了可能的配料。他們可以隨意取一些，把它們帶回廚房，也可以先派一個(gè)帶著手電筒的短跑運(yùn)動(dòng)員穿過倉庫。你的分析師就是短跑運(yùn)動(dòng)員；他們具有幫助你快速查看和總結(jié)“這里是什么”的能力，而這種能力是你的流程的超能力。
分析師和機(jī)器學(xué)習(xí)專家復(fù)合人才分析人員可以加速機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，因此雙重技能非常有用。不幸的是，由于分析和 ML 工程之間的編碼風(fēng)格和方法差異，個(gè)人擁有最高專業(yè)知識(shí)的情況并不常見（更罕見的是，在需要的時(shí)候，他會(huì)變得遲鈍而富有哲理，這就是為什么真正的全棧數(shù)據(jù)科學(xué)家確實(shí)是一頭罕見的野獸）。
長期低估的危險(xiǎn)一個(gè)專家分析師不是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的一個(gè)粗制濫造的版本，他們的編碼風(fēng)格特意針對速度做過優(yōu)化。他們也不是糟糕的統(tǒng)計(jì)學(xué)家，因?yàn)樗麄兏静惶幚聿淮_定性，他們處理的是事實(shí)?！斑@是我們的數(shù)據(jù)，我的工作不是討論現(xiàn)有數(shù)據(jù)之外的意義，但它可能會(huì)激勵(lì)決策者與統(tǒng)計(jì)學(xué)家一起探討這個(gè)問題……”
初學(xué)者沒有意識(shí)到，這項(xiàng)工作需要頂級(jí)分析師對數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)理解比其他任何一種角色都要好。除非這項(xiàng)任務(wù)非常復(fù)雜，需要發(fā)明一種新的假設(shè)檢驗(yàn)或算法（這是研究人員的工作），否則統(tǒng)計(jì)學(xué)家和 ML 專家可以依賴于檢查現(xiàn)成的軟件包并檢驗(yàn)它們是否適合這項(xiàng)工作，但他們通?？梢圆槐赜H自面對這些公式。
例如，統(tǒng)計(jì)學(xué)家可能會(huì)忘記 t 檢驗(yàn)的 p 值公式，因?yàn)樗麄兪峭ㄟ^點(diǎn)擊并運(yùn)行一個(gè)軟件包來得到它，但他們永遠(yuǎn)不會(huì)忘記如何以及何時(shí)使用它，以及對結(jié)果的正確哲學(xué)解釋。另一方面，分析師們并不打算對此做出解釋。他們想要一個(gè)駭人而巨大的多維數(shù)據(jù)集。通過了解 p 值公式對數(shù)據(jù)集的切片方式，他們可以對原始數(shù)據(jù)集中的模式形成一個(gè)反向視圖，從而生成他們看到的數(shù)字。沒有對數(shù)學(xué)的理解，你就不會(huì)得到那個(gè)觀點(diǎn)。然而，與統(tǒng)計(jì)學(xué)家不同的是，他們并不關(guān)心 t 檢驗(yàn)是否適用于數(shù)據(jù)。他們關(guān)心的是 t 檢驗(yàn)?zāi)茏屗麄儗Ξ?dāng)前數(shù)據(jù)集中發(fā)生的事情有一個(gè)有用的看法。區(qū)別很細(xì)微，但很重要。
統(tǒng)計(jì)學(xué)家處理數(shù)據(jù)之外的事情，而分析師則專注于數(shù)據(jù)內(nèi)部的事情。
對于最優(yōu)秀的人員，他們都是非常數(shù)學(xué)化的，他們經(jīng)常使用相同的公式，但他們的工作是完全不同的。
類似地，分析人員經(jīng)常使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行切片，識(shí)別引人注目的分組，并檢查異常情況。因?yàn)樗麄兊哪繕?biāo)不是效能，而是靈感，所以他們的方法不同，并且對 ML 工程師來說可能顯得草率。同樣，這是在不同的工作中使用相同的工具。
用一個(gè)類比來總結(jié)一下：外科醫(yī)生、裁縫和辦公室職員都用大頭針。這并不意味著這些工作是相同的，甚至可以相提并論，鼓勵(lì)你的所有裁縫和辦公室工作人員學(xué)習(xí)外科手術(shù)來提升他們的職業(yè)生涯是危險(xiǎn)的。
每項(xiàng)業(yè)務(wù)都需要的唯一角色是決策制定者和分析師。如果你失去了分析師，誰來幫你找出哪些問題值得解決？
如果你過分強(qiáng)調(diào)雇傭和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)方面的技能，你就會(huì)失去分析師。那么誰來幫你找出哪些問題值得解決呢？你將只剩下一群可憐的專家，他們一直被要求從事毫無價(jià)值的項(xiàng)目或分析任務(wù)，而他們并不是主動(dòng)要參加這些項(xiàng)目或任務(wù)。你的數(shù)據(jù)將毫無用處。
關(guān)心和培養(yǎng)研究人員如果這聽起來還不夠糟糕，許多領(lǐng)導(dǎo)者試圖聘請博士，并過分強(qiáng)調(diào)研究——而不是應(yīng)用——統(tǒng)計(jì)學(xué)家和 ML 工程師的版本……而又沒有一個(gè)有價(jià)值的、重要的、已知算法不可能解決的問題。
只有當(dāng)你投資于一個(gè)研究部門，而且你不打算詢問你的研究人員最近為你做了什么時(shí)，這樣做才合適。為研究而研究是一項(xiàng)高風(fēng)險(xiǎn)的投資，很少有公司能夠承擔(dān)得起，因?yàn)閺难芯恐械貌坏饺魏斡袃r(jià)值的東西是一種非?，F(xiàn)實(shí)的可能性。
只有當(dāng)你有合適的問題需要研究人員解決時(shí)，他們才不屬于研究部門——他們的技能是在現(xiàn)成的版本并不存在時(shí)從零開始創(chuàng)建新的算法和檢驗(yàn)——否則他們將經(jīng)歷一個(gè)暗淡的西西弗斯螺旋（這將完全是你的錯(cuò)，而不是他們的）。研究人員通常要花上 10 年多的時(shí)間進(jìn)行培養(yǎng)，這至少值得尊重，因?yàn)樗麄儾槐赝度氲酵耆珶o關(guān)的任務(wù)中去。
如果有疑問，首先雇傭分析師，而不是其他角色。
因此，在分析人員幫助你確定了一個(gè)有價(jià)值的項(xiàng)目，并嘗試借助應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)家來完成它，但已經(jīng)失敗之后，才應(yīng)該將他們召到一個(gè)應(yīng)用項(xiàng)目中。那就是你培養(yǎng)專業(yè)發(fā)明家的時(shí)候了。
小 結(jié)如果有疑問，首先雇傭分析師，而不是其他角色。感激他們并給予獎(jiǎng)勵(lì)。鼓勵(lì)他們在他們所選擇的事業(yè)（而不是其他人的）上達(dá)到頂點(diǎn)。在這篇文章提到的角色中，只有決策者和分析師是每項(xiàng)有數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)都需要的角色。其他的角色只有當(dāng)你確切知道需要它們做什么的時(shí)候才有用。從分析開始，并為你的新能力感到自豪，你可以睜開眼睛，豐富和美麗的信息就在你的面前。靈感是一種強(qiáng)大的東西，不容忽視。
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