蔣里，美國斯坦福大學(xué)博士。
現(xiàn)任斯坦福大學(xué)人工智能、機(jī)器人與未來教育中心主任，斯坦福大學(xué)全球創(chuàng)新設(shè)計(jì)聯(lián)盟聯(lián)席主席。
美國林肯設(shè)計(jì)大賽最高獎獲得者，斯坦福大學(xué)亞洲科技創(chuàng)業(yè)獎獲得者。
曾供職于本田美國研究院、松下美國研究院、蘋果公司等，擁有近50項(xiàng)美國及國際專利。
大家親切地稱其為機(jī)器人先生。
本文分享的是蔣里博士兩篇演講的精華部分：
一是蔣里博士為中國教育報(bào)寫的文章，題為《人工智能時(shí)代，未來學(xué)生如何抉擇，未來教育何去何從》；
二是蔣理博士在一刻（Talks）的《人工智能（AI）引爆的教育革命很快就來了嗎？》演講分享。
本文是這兩篇文章的重點(diǎn)句子摘錄：
現(xiàn)今，人工智能機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，也許就在接下來的10到20年內(nèi)，人類許多單一化、機(jī)械化的工作將由具有人工智能的機(jī)器人來取代。這不僅包括勞動密集型工作，如司機(jī)和工廠工人，還包括很多看來相對安全的工作，比如法律和技術(shù)寫作。那么我們看哪些工作會比較危險(xiǎn)？我在這里給大家一個(gè)比較簡單的判斷方法，就是任何簡單重復(fù)的體力和腦力勞動都會被代替掉。
根據(jù)牛津大學(xué)的一份調(diào)查報(bào)告，現(xiàn)在美國市面上的工作有47%會被人工智能機(jī)器人代替，而這個(gè)比例在中國高達(dá)77%。未來20年，誰將承受來自人工智能機(jī)器人領(lǐng)域的一次次沖擊呢？毫無疑問，是目前在校的學(xué)生，其中包括了今天的小學(xué)生、初中生及高中生。當(dāng)這批學(xué)生告別學(xué)校，踏入社會，迎接他們的不一定是社會善意的接納，而很有可能是各式各樣的機(jī)器人將他們無情地刷下歷史舞臺。
未來的學(xué)生該如何抉擇，未來的教育該何去何從，這都是我們今天需要思考的問題。
首先，要喚起學(xué)生對未來教育的思考；
其次，要推動多樣化教學(xué)的現(xiàn)代教育；
最后，要改變大規(guī)模基礎(chǔ)教育模式。
現(xiàn)在很多公司都在準(zhǔn)備利用人工智能和機(jī)器人技術(shù)改變我們傳統(tǒng)的教育模式，而我們現(xiàn)存的教育系統(tǒng)在未來的10—20年時(shí)間里會受到人工智能和機(jī)器人技術(shù)的猛烈沖擊。這是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，也是一個(gè)巨大的機(jī)遇。如果我們正確、認(rèn)真面對，會有很好的未來，但是如果我們消極回避，不做改變，那么現(xiàn)在的在校學(xué)生就有可能成為犧牲品。
在未來，或許一些復(fù)雜的體力勞動難以被替代，因?yàn)闄C(jī)器人在傳感器和驅(qū)動器上的局限性決定了要完全達(dá)到人類物理上的靈活性還有很長的路要走，但是簡單重復(fù)的腦力勞動力肯定岌岌可危。因此，創(chuàng)造性和動手能力的培養(yǎng)非常關(guān)鍵。未來教育最為重要的就是創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。
以知識點(diǎn)積累為目的的現(xiàn)行教育體制已經(jīng)過時(shí)了，已經(jīng)無法適應(yīng)新的在人工智能和機(jī)器人技術(shù)推動下的時(shí)代了。因此一個(gè)學(xué)生的平均績點(diǎn)（GPA）在我們招聘的時(shí)候往往是最不被注意的部分，我們最在乎的是這個(gè)學(xué)生做過什么項(xiàng)目和從中體現(xiàn)出來的創(chuàng)造性和領(lǐng)導(dǎo)力。
如何讓學(xué)生培養(yǎng)出機(jī)器人和人工智能不具備的能力才是關(guān)鍵，比如提出問題的能力、分析問題的能力、解決問題的能力、創(chuàng)造力以及創(chuàng)新力。
對于即將到來的人工智能機(jī)器人時(shí)代，人類的智慧與創(chuàng)造力將會顯得尤為重要，所以當(dāng)前的大規(guī)模教育體系必將進(jìn)行變革。我們需要逐步完善當(dāng)前的教育系統(tǒng)，讓學(xué)生能夠在新的教育體系中不斷學(xué)習(xí)與未來智能時(shí)代相匹配的核心技能，比如想象力、創(chuàng)造力、人工智能思維、設(shè)計(jì)思維以及解決開放式問題的能力。
未來的教育絕不僅僅是單一學(xué)科能夠解決的問題，它必然涉及多種學(xué)科的交叉，需要多個(gè)領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)來配合協(xié)作才能給出最佳的解決方案。
以知識積累為目的的教育已經(jīng)過時(shí)了，我們偉大的物理學(xué)家愛因斯坦在很早之前就說過這樣一句話，叫做The true intelligence is not Knowledge, but imagination，他在很多年前就已經(jīng)看到了這個(gè)問題。
人的智能和人工智能是有本質(zhì)的區(qū)別，這是兩種不同的智能，是非?；パa(bǔ)的。
人工智能最擅長的是什么？人工智能最擅長的就是知識積累，然后計(jì)算能力很強(qiáng)。解決封閉式問題的能力，人工智能很強(qiáng)，當(dāng)你把一個(gè)開放式的問題變成了一個(gè)封閉式的數(shù)學(xué)問題的時(shí)候，幾乎這個(gè)機(jī)器就能搞定了。
人的智能呢？我們的想象力、創(chuàng)造力、共情力，解決開放式問題的能力，是人工智能搞不定的。
不斷學(xué)習(xí)創(chuàng)新，擁抱新變化，才不會被新時(shí)代拋棄。教育界也應(yīng)該具備危機(jī)意識和改革意識，將眼光放長遠(yuǎn)，著重培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)技能和“與人工智能機(jī)器人有區(qū)別”的核心能力。
只有把未來教育與人工智能相結(jié)合，才是當(dāng)代學(xué)生擁抱即將到來的人工智能時(shí)代的最佳出路。
美國勞工部的研究報(bào)告指出，目前正在上小學(xué)的學(xué)生，他們未來要從事的所有工作里有65%還沒有出現(xiàn)。那么我們還能通過這種教育體系有效培養(yǎng)出勝任那些還沒有被發(fā)明的工作崗位的人才嗎？
人工智能機(jī)器人它不可能是人的終結(jié)者，大家不需要擔(dān)心。但是具有弱人工智能的機(jī)器人，它會大量的代替我們現(xiàn)在的工作。
人工智能其實(shí)給我們提供了一個(gè)契機(jī)，人的智能和人工智能是兩種完全不同的智能，是很互補(bǔ)的，所以我們需要把這兩者結(jié)合起來。培養(yǎng)孩子的想象力、創(chuàng)造力、共情力和解決開放式問題的能力，這個(gè)才是我們?nèi)祟惡蜋C(jī)器最大的區(qū)別。
