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雷鋒網(wǎng)消息 據(jù)外媒報道，微軟與SRL Diagnostics合作開發(fā)了一款宮頸癌AI篩查工具，可以將宮頸癌的篩查效率提升四倍左右。目前這一AI篩查工具正在SRL Diagnostics內(nèi)部進行試用。
宮頸癌是全球第二大婦女常見惡性腫瘤，發(fā)病率僅次于乳腺癌，發(fā)展中國家更是這種疾病的重災(zāi)區(qū)。據(jù)統(tǒng)計，印度每年死于該疾病的女性數(shù)量多達6.7萬人，占比25%位居全球之首。
宮頸癌是目前唯一可以通過篩查早發(fā)現(xiàn)并治愈的婦科癌癥，因此早期篩查是宮頸癌防治工作中至關(guān)重要的一環(huán)。
宮頸癌篩查的主要手段是病理TCT，不過在絕大多數(shù)發(fā)展中國家，病理醫(yī)生都十分缺乏。而且病理TCT的檢查本身也非常費時費力，病理專家需要坐在顯微鏡前，從數(shù)萬個細胞中找出病變細胞。對早期癌變細胞的判斷容易受診斷醫(yī)生的經(jīng)驗、心情、疲勞程度影響，主觀性和誤差較大。
AI基于對細胞海量數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)能力，理論上完全有能力替代醫(yī)生基于經(jīng)驗判斷所做的簡單重復(fù)的癌細胞篩選工作。
面對龐大的市場需求，印度最大的診斷實驗室公司SRL Diagnostics與微軟合作，從2018年9月開始開發(fā)AI病理學(xué)網(wǎng)絡(luò)，旨在幫助細胞病理學(xué)家和組織病理學(xué)家減輕工作負擔(dān)。
“相對于龐大的患者數(shù)量，印度的細胞病理學(xué)家非常稀缺”，SRL Diagnostics新計劃和知識管理技術(shù)負責(zé)人Arnab Roy博士說道。他補充說：“我們每年會收到超過100,000個子宮頸抹片檢查樣本，只有少數(shù)訓(xùn)練有素的細胞病理學(xué)家能夠檢查這種玻片。這些樣本中有98%是正常的，僅剩下的2%需要進一步干預(yù)?！?SRL Diagnostics開發(fā)這款A(yù)I工具的目的就是幫助細胞病理學(xué)家提高發(fā)現(xiàn)這2%的異常細胞的速度。
根據(jù)微軟的說法，由AI驅(qū)動的宮頸癌篩查API可以對玻片進行初步篩查，剔除正常的細胞玻片。這樣一來，細胞病理學(xué)家就可以將更多時間用在分析異常玻片上了。
為了開發(fā)這款宮頸癌AI篩查工具，細胞病理學(xué)家對WSI玻片的數(shù)字掃描版進行了手動標(biāo)記，將其作為訓(xùn)練AI模型的素材。據(jù)悉，SRL Diagnostics最初只安排了一名細胞病理學(xué)家來做標(biāo)記。但是每個WSI玻片包含多大1800個圖像區(qū)塊，這使得單個細胞病理學(xué)家的標(biāo)記速度遠遠無法滿足AI模型對與訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的要求。
為此，SRL Diagnostics隨后將負責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)記的細胞病理學(xué)家增加到了5名，他們來自不同的實驗室和地區(qū)。
微軟Azure全球工程部首席應(yīng)用研究員Manish Gupta表示，AI算法還有助于消除細胞病理學(xué)家之間的差異，并可以“在評估的領(lǐng)域達成共識”。Roy博士表示：“即使總體診斷是相同的，不同的細胞病理學(xué)家也會以獨特的方式檢查涂片中的不同元素。這是整個過程中的主觀因素，很多時候都與專家的經(jīng)驗有關(guān)”。
這些細胞病理學(xué)家標(biāo)記了數(shù)千個玻片掃描圖像，每個圖像包含約300-400個細胞。標(biāo)注過程中，如果有三個細胞病理學(xué)家的標(biāo)注結(jié)果存在差異，團隊就會把它提交給高級細胞病理學(xué)家進行最終分析，這樣可以很好地消除標(biāo)注過程中的主觀性因素。
這項技術(shù)取得了不錯的成功，目前已經(jīng)在實驗室中進行了3-6個月的概念驗證。期間分析了超過50萬個匿名玻片，并在醫(yī)院和其他診斷中心進行了試用。
“ AI模型現(xiàn)在可以準(zhǔn)確區(qū)分正常和異常涂片，目前正在實驗室中進行驗證。它也可以根據(jù)子宮頸細胞病理學(xué)等級的七個亞型對涂片進行分類?！蔽④浄矫嬲f道。
除了宮頸癌之外，這項AI技術(shù)還可以幫助早期診斷許多病理，包括口腔癌，胰腺癌和肝癌。無疑將導(dǎo)致醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的巨大進步，最終每年可以挽救數(shù)十萬人的生命。雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))雷鋒網(wǎng)
