高并發(fā)系統(tǒng)總是那么令人著迷，比如說雙十一的搶購，比如說12306的搶票，都是非常經典的高并發(fā)的例子，也是非常大的挑戰(zhàn)。對于開發(fā)這樣系統(tǒng)的人來說，最怕的就是突發(fā)的流量，就好比河流突發(fā)大水而引發(fā)洪澇災害一樣，突發(fā)的流量也會引起服務器奔潰。
為了應對這些突發(fā)的流量，我們總需要做點什么?今天我們來介紹一下高并發(fā)的幾個套路。
分布式
提升并發(fā)的好的辦法，便是提升硬件。舉個大家都熟悉的例子，十年前的諾基亞手機，一般我們只能簡單的掛一個QQ后臺，多干幾個事情，就不行了。五年前，我們用的安卓手機能開十來個任務，切換也比較流暢了，而今天，剛剛發(fā)布的蘋果iPhone11，性能就更加強勁。但是我們也發(fā)現(xiàn)，這兩年，好像手機的性能沒有飛速發(fā)展了。無論是蘋果、高通還是華為，或者是PC芯片的廠商因特爾或者AMD，都開始慢慢在擠牙膏了。
這其實是受到物理定理的制約，晶體管不可能無限小，無限集成，硬件不可能一直保持突飛猛進。并且，越是高端的機器，成本越貴，并且這個價格很可能是指數(shù)級增長的。谷歌公司在很早之前就發(fā)現(xiàn)，于是開始組建分布式系統(tǒng)，使用一個集群而不是一臺機器來完成相關的工作，憑借這一點，谷歌在互聯(lián)網早期迅速發(fā)展。
緩存
緩存，是解決高并發(fā)問題的另一個有效手段。因為磁盤的讀寫速度較慢，所以我們常常用讀寫速度的更高的內存來防止流量到達磁盤。
一般我們會把一些靜態(tài)資源都放在緩存上，或者將一些動態(tài)的又不怎么重要的更新頻率可以接受延遲的放在緩存里。舉個例子，音樂服務器，我們可以把專輯的圖片、音樂文件這些放在CDN等緩存服務上，對于一些熱門的評論列表，我們也可以進行緩存，一定時間才刷新一次，可以大大減少磁盤的壓力。當然，有時候有緩存還遠遠不夠，例如前幾天周杰倫的新專輯照樣打垮了QQ音樂的服務器。
異步
即便是有緩存，有些請求仍然沒有辦法快速的相應。
有些請求是寫請求，舉個例子，沙茶敏寫了一份電子郵件，群發(fā)了1萬個人，群發(fā)的人數(shù)非常多，服務器要往很多人的信箱投遞消息，假設一個人需要0.1秒，1萬個人也要1000秒。雖然可以并發(fā)到多臺機器解決，但是非常浪費資源，如果很多人這么做，系統(tǒng)壓力非常大。
另外的情況，是有可能某個系統(tǒng)處理非常慢，這個系統(tǒng)既有可能是業(yè)務非常復雜，也有可能是第三方系統(tǒng)，舉個例子，沙茶敏從支付寶提取一筆資金到某小銀行，因為技術原因，某個小銀行每次接口訪問都要10秒鐘，不可能在轉賬頁面卡10秒，所以支付寶先告訴用戶轉賬成功了，然后異步進行。
異步，我們通常采用了異步隊列，異步的好處除了削峰，限流，提升用戶體驗，還能很好的保護系統(tǒng)。
總結
上面就是高并發(fā)系統(tǒng)中常用的幾個套路，當然，實際開發(fā)中我們還有很多要注意的。歡迎大家關注我，共同學習，共同進步。大家的支持是我繼續(xù)嘮嗑的動力。
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