連續(xù)四年虧損，上市第二年凈虧近 6 億元流利說，2019 流年不利
流利說成立于 2012 年 9 月，由王翌、胡哲人和林暉三人聯(lián)合創(chuàng)辦。流利說以英語(yǔ)教育為突破口，采用自主研發(fā)的 AI 技術(shù)，為用戶提供定制化、高效學(xué)習(xí)體驗(yàn)。2018 年 9 月，流利說正式在紐交所掛牌上市，每股發(fā)行價(jià)為 12.5 美元。作為國(guó)內(nèi)“AI+ 教育”的第一股，流利說自上市以來這一路走得卻并不“流利”。
4 月 16 日，據(jù)流利說向美國(guó)證券交易委員會(huì)提交的 2019 年審計(jì)后的年度報(bào)告顯示，公司 2019 年凈虧損 5.748 億元，創(chuàng)下自 2016 財(cái)年以來的凈虧損額最高值。據(jù)公司年度財(cái)報(bào)披露，公司在 2016 至 2018 財(cái)年分別虧損 8917 萬(wàn)元、2.4276 億元、4.881 億元。截至發(fā)稿前，流利說的股價(jià)已經(jīng)跌倒了每股 3.29 美元。
自 2019 年第一季度開始，流利說的新增付費(fèi)用戶數(shù)量持續(xù)下滑。在此之前，流利說用戶數(shù)量增長(zhǎng)的一個(gè)重要原因就是借助微信朋友圈傳播，拉新。
2019 年 5 月 13 日，微信安全中心官方公眾號(hào)發(fā)布《關(guān)于利誘分享朋友圈打卡的處理公告》，對(duì)流利閱讀、薄荷閱讀、潘多拉英語(yǔ)、火箭單詞等在朋友圈“打卡”的誘導(dǎo)分享產(chǎn)品進(jìn)行了治理。此外，一些用戶在使用流利說移動(dòng)應(yīng)用程序時(shí)可能會(huì)遇到技術(shù)問題，例如其移動(dòng)應(yīng)用程序無法正確識(shí)別和記錄語(yǔ)音，這些都在一定程度上影響了新用戶增長(zhǎng)。
經(jīng)營(yíng)支出大幅增加由于平臺(tái)用戶流量很大一部分來自第三方渠道，所以流利說在品牌和營(yíng)銷活動(dòng)方面投入了大量財(cái)力和資源。據(jù)財(cái)報(bào)顯示，2017 年流利說的品牌和營(yíng)銷費(fèi)用為 1.651 億元；2018 年為 3.507 億元人民幣，2019 年為 5.197 億元。
此外，技術(shù)的更迭日新月異，作為一家主打“AI+ 教育”的新型 AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)英語(yǔ)機(jī)構(gòu)，每年水漲船高的研發(fā)費(fèi)用也讓流利說“苦不堪言”。從財(cái)報(bào)可見，流利說的研發(fā)費(fèi)用由 2017 年的 5320 萬(wàn)元上漲至 2018 年的 1.55 億元，漲幅達(dá) 191.9％，其中，研發(fā)人員的薪金福利由 2017 年的 4350 萬(wàn)元增加至 2018 年的 1.076 億元。
目前，流利說主要依靠 AI 老師提供的懂你英語(yǔ)課程產(chǎn)生收入。除了標(biāo)準(zhǔn)課程外，還提供了一些相關(guān)的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，包括合同制人工教師。2019 年 8 月，流利說推出了“達(dá)爾文英語(yǔ)”。此外，流利說還從“流利閱讀”中獲得收益，該課程是一項(xiàng)付費(fèi)課程，允許用戶閱讀來自知名海外出版商的文章，并提供學(xué)習(xí)技巧和測(cè)驗(yàn)。除了個(gè)人用戶，流利說還為企業(yè)客戶提供企業(yè)服務(wù)，包括還在探索兒童英語(yǔ)學(xué)習(xí)市場(chǎng)。
這些收入可能還不夠多樣化，擴(kuò)展收入來源又并非易事，并不是每個(gè)企業(yè)都有動(dòng)機(jī)培訓(xùn)以提高員工的英語(yǔ)水平，企業(yè)客戶增長(zhǎng)可能會(huì)成為瓶頸。在英語(yǔ)學(xué)習(xí)以外的領(lǐng)域，流利說提供的新產(chǎn)品可能無法滿足用戶需求和喜好。如果無法成功實(shí)現(xiàn)收入來源的多元化，那么未來增長(zhǎng)將受到阻礙。
AI 不是萬(wàn)能藥2018 年 9 月 28 日，英語(yǔ)流利說正式在紐交所掛牌上市，當(dāng)時(shí)被譽(yù)為是“AI+ 教育”的第一股。
一直以來，英語(yǔ)流利說主打自己在 AI 方面的技術(shù)實(shí)力，自主研發(fā)了英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別引擎、精準(zhǔn)寫作打分引擎和深度自適應(yīng)英語(yǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。首創(chuàng)的 AI 英語(yǔ)老師就是基于這三項(xiàng)技術(shù)，AI 英語(yǔ)老師可以根據(jù)用戶的基礎(chǔ)水平和學(xué)習(xí)軌跡為每一位用戶提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)課程，可 24 小時(shí)全勤在線，并同時(shí)服務(wù)上萬(wàn)學(xué)員。
根據(jù)流利說最新提交的財(cái)報(bào)，“風(fēng)險(xiǎn)因素”模塊也提到了對(duì)這種 AI+ 教育模式的看法。
在迅速發(fā)展的 AI 技術(shù)和教育行業(yè)，流利說的運(yùn)營(yíng)歷史并不算長(zhǎng)，英語(yǔ)流利說的應(yīng)用程序誕生于 2013 年，懂你英語(yǔ)誕生于 2016 年，二者還處在發(fā)展階段，這種模式也尚處在市場(chǎng)驗(yàn)證中。
教育行業(yè)的慣例是親自面對(duì)面教學(xué)，公眾可能并不能接受在移動(dòng)應(yīng)用程序上而不是從人類老師那里學(xué)習(xí)?？紤]到這種商業(yè)模式是相對(duì)較新的，公眾可能會(huì)擔(dān)心 AI 老師以及產(chǎn)品服務(wù)的可行性和有效性。如果用戶在與 AI 老師呆了一段合理的時(shí)間后無法體驗(yàn)到英語(yǔ)水平的實(shí)際提高，他們可能會(huì)認(rèn)為這種教育方法無效。
由于上述原因，公眾可能不會(huì)選擇這類產(chǎn)品和服務(wù)，并可能堅(jiān)持傳統(tǒng)的面對(duì)面教學(xué)。如果我們未能向用戶介紹創(chuàng)新方法的價(jià)值和有效性，以及進(jìn)一步推廣產(chǎn)品和服務(wù)，增長(zhǎng)將受到限制，業(yè)務(wù)，財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)和前景可能會(huì)受到影響。
長(zhǎng)期以來，AI 是流利說的標(biāo)簽之一，這對(duì)流利說的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)至關(guān)重要。流利說依靠數(shù)據(jù)和 AI 技術(shù)來構(gòu)建和維護(hù)現(xiàn)有平臺(tái)和基礎(chǔ)架構(gòu)，但不能保證可以跟上技術(shù)行業(yè)的快速發(fā)展。尤其是，人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用仍處于早期探索階段。市面上已經(jīng)有不少競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手開發(fā)和引入新解決方案和技術(shù)，這可能會(huì)對(duì)流利說的技術(shù)先進(jìn)性有影響，畢竟將新技術(shù)開發(fā)并集成到程序和算法中可能既昂貴又耗時(shí)，或者無法成功開發(fā)和整合新技術(shù)。
AI+ 教育還有機(jī)會(huì)嗎？所謂智能教育可不是讓機(jī)器人站在你身邊講課，如此教育，學(xué)生仍舊處于被動(dòng)學(xué)習(xí)的狀態(tài)。
中國(guó)一直以來都推崇“因材施教”，然而由于教育資源的不平等，這一點(diǎn)其實(shí)很難做到，AI+ 教育要做的第一點(diǎn)就是為了解決因材施教的問題。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)是 AI 教育領(lǐng)域比較火熱的一個(gè)概念，簡(jiǎn)單來說：通過抓取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，分析其在這一階段的學(xué)習(xí)情況，通過分析結(jié)果判斷目前的學(xué)習(xí)進(jìn)度，以此來推薦該學(xué)生下一階段應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些方面的課程或者哪一重點(diǎn)。同時(shí)，系統(tǒng)還會(huì)通過學(xué)生的學(xué)習(xí)情況評(píng)估某一門課程的質(zhì)量，并做出評(píng)價(jià)，以此可以改善教學(xué)的方法。
不僅如此，AI 還可以協(xié)助教師進(jìn)行班級(jí)管理和課堂秩序的維護(hù)。如果說 AI 完全代替教師，目前看來還是有些夸張，大部分技術(shù)人和教育工作者更希望 AI 以一種“潤(rùn)物細(xì)無聲”的方式貫穿在教學(xué)工作中。
智能教育雖然可以做到因材施教，但是 AI 目前所面臨的問題仍然不容樂觀。
AI 在大數(shù)據(jù)和算法上的優(yōu)勢(shì)，僅僅只適用于有標(biāo)準(zhǔn)答案的客觀題，而人文類課程則大多屬于無標(biāo)準(zhǔn)答案、需要靈活處理的主觀題，對(duì)此按照設(shè)定程序運(yùn)行的 AI 則會(huì)顯得無所適從。尤其像語(yǔ)文、政治等等這樣以論述為主的學(xué)科，語(yǔ)義理解的短板可能會(huì)導(dǎo)致 AI 在這些學(xué)科上的教育存在問題。
此外，教育資源不平均等問題仍然是教育行業(yè)的首要問題，而這個(gè)問題卻是 AI 很難彌補(bǔ)的。
剛剛過去的 2019 年，伴隨著監(jiān)管趨嚴(yán)、準(zhǔn)入門檻提高、資本市場(chǎng)更加謹(jǐn)慎等因素，在線教育行業(yè)度過了一個(gè)嚴(yán)峻的寒冬，2020 年剛開年突發(fā)的疫情似乎讓在線教育看到了“春天”的希望，但距離行業(yè)的春天真正到來，或許還得一些時(shí)日。
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