隨著傳統(tǒng)清明時節(jié)的到來，各地即將迎來祭掃高峰，但也正值全國上下抗擊疫情的關(guān)鍵時期， 如何實現(xiàn)"防聚集、防風險"成為今年清明的新課題。在疫情防控中發(fā)揮巨大作用的百度AI測溫系統(tǒng)再顯威力，為公眾提供便民惠民服務(wù)，不讓市民在清明留下遺憾。
據(jù)數(shù)據(jù)顯示，在去年清明期間，僅北京一地，至各祭掃點參與祭掃的群眾規(guī)模便達到500萬人次。因此，北京市民政局制定《2020年北京市清明節(jié)群眾祭掃服務(wù)保障工作方案》，要求今年暫停群體性、聚集性祭掃活動，全市墓園將嚴格限制入園人數(shù)，實行預(yù)約限流。在盡最大努力落實疫情防控工作要求的前提下，盡最大努力滿足人民群眾祭掃需求，有序開展清明節(jié)祭掃服務(wù)。
已完成部署嚴陣以待的北京八寶山人民公墓
盡管各個墓園大多采取了分時分批限流入園的措施，網(wǎng)絡(luò)祭掃方式也逐漸被不少人所接受，但清明期間仍然是人們集中前往墓園祭奠先人的"高峰期"。同時，由于墓園多位于郊區(qū)，公交線路相對單一，祭掃人員易在墓園出入口形成聚集。在這一現(xiàn)實情況下，傳統(tǒng)額溫槍較慢的檢測速度不僅容易造成人員堵塞，也會產(chǎn)生工作人員與祭掃人員較為頻繁的近距離接觸，增加了雙方的健康風險。
另一方面，鑒于墓園多為開放場地，設(shè)置于出入口露天條件下的體溫檢測設(shè)備時常會受到包括氣溫、風力等外界環(huán)境因素影響，這不僅影響到了系統(tǒng)檢測的準確度，亦為遠距離大范圍檢測的精度控制提出了挑戰(zhàn)。而由于祭掃人員需佩戴口罩，可供識別面部特征的大幅減少也讓部分現(xiàn)有的智能測溫設(shè)備出現(xiàn)了漏判、誤判的情況。
部署在北京八寶山人民公墓的百度AI測溫系統(tǒng)
依托百度在AI和IoT領(lǐng)域的能力積累，基于以AI圖像多人臉檢測跟蹤算法及紅外熱成像技術(shù)，百度AI測溫系統(tǒng)以非接觸、無感知的方式，為上述一系列問題的解決提供了可靠、高效的解決方案。
針對檢測速度問題，百度AI測溫系統(tǒng)支持在一定面積范圍內(nèi)對人流區(qū)域多人額頭溫度的實時篩選。在單人通道順序通行條件下，1分鐘內(nèi)可完成對逾200人同時通過的體溫實時檢測（實際數(shù)據(jù)受人群密度及行進速度影響），使入園祭掃員工得以無停留過檢，緩解檢測造成的出入口人員堵塞壓力。同時，對于體溫異常人員，也可實現(xiàn)準確匹配和快速鎖定，自動告警以便工作人員進行二次復檢。
針對檢測準確度問題，百度AI測溫系統(tǒng)則通過對口罩、帽子等佩戴物AI檢測模型、人臉檢測關(guān)鍵點定位、圖像紅外溫度點陣溫度分析算法等技術(shù)的定制開發(fā)，解決了佩戴口罩情況下的體溫快速檢測難題。而一系列基于AI的自適應(yīng)、自校準算法，也使得系統(tǒng)可針對采集到身體表面溫度各區(qū)域進行實時精準推測，讓運算結(jié)果更接近于現(xiàn)場實際環(huán)境下通行人員的體溫情況，減輕環(huán)境因素帶來的檢測干擾。
此前尚在調(diào)試中的天慈墓園項目，現(xiàn)已完成部署并投入使用
目前，百度AI測溫系統(tǒng)已在八寶山革命公墓、八寶山人民公墓、萬安公墓、溫泉墓園、太子峪陵園、天慈墓園、龍泉墓園、長青生命紀念園、朝陽陵園、通惠陵園、外僑公墓、東郊殯儀館等北京近20處殯葬設(shè)施投入運行或進行部署。有效解決了清明期間群眾集中祭掃活動中的體溫實時初篩檢測問題，降低了人員聚集造成的交叉感染風險，協(xié)助工作人員快速發(fā)現(xiàn)、識別體溫疑似異常人員，提高了人工復檢效率。
作為百度AI戰(zhàn)"疫"行動的重要組成，百度AI測溫系統(tǒng)此次于清明前夕在北京主要墓園的落地也是其在具體應(yīng)用場景中的又一次擴展。就整體而言，自今年春節(jié)期間在北京清河站率先投入運行以來，百度AI測溫系統(tǒng)已在全國近百處公共場所落地部署。僅在疫情形勢較為嚴峻的2月當月，即幫助各地疫情防控工作人員完成超過700萬人次的快速體溫檢測，覆蓋交通樞紐、醫(yī)療機構(gòu)、重點院校及樓宇社區(qū)等眾多場景。
今后，百度將繼續(xù)以自身的AI能力為基礎(chǔ)，支持相關(guān)部門開展防控工作，助力企事業(yè)單位復工復產(chǎn)，鞏固我國在抗擊疫情中所取得的重要成果。
