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文/趙家鵬
來源：AIPharos月光社（ID:AI-Pharos）
1816年的圣誕夜，詩人拜倫給一位密友寄去了一封信。
信中附有他新作的一首詩，這首詩名為《路德分子之歌》，后來成為了拜倫的代表作之一。詩中寫道：讓我們把織梭換成刀劍。
拜倫是路德運(yùn)動(dòng)的同情者之一。工業(yè)革命后的英國，機(jī)器的大量普及取代了人力勞工，失業(yè)的紡織工人對(duì)此發(fā)起了暴力抵抗，被稱作“路德運(yùn)動(dòng)”。身為勛爵的拜倫認(rèn)為，“路德分子”是反抗強(qiáng)權(quán)的英雄，并極力歌頌他們毀壞紡織機(jī)的作為。
就在寄出這首詩的同年，一則家庭變故發(fā)生在拜倫家中。詩人重男輕女，一直渴望男丁，結(jié)果妻子卻為他誕下了一名女嬰。失望的詩人跟妻子離了婚，剛滿月的女嬰也就此離開了父親。
這名女嬰長大后，撿起了被拜倫扔下的織梭，成為了第一個(gè)將分析引擎技術(shù)與提花織機(jī)相結(jié)合的計(jì)算機(jī)程序員。她叫做埃達(dá)·洛夫萊斯，被許多人認(rèn)為是史上第一位計(jì)算機(jī)程序員。從她和她的同代人開始，一場更新穎的技術(shù)浪潮將席卷而來。
世界上最早的計(jì)算機(jī)是由英國人構(gòu)想和設(shè)計(jì)的。英國數(shù)學(xué)家查爾斯·巴貝奇于1820年構(gòu)想和設(shè)計(jì)了第一部完全可程序化計(jì)算機(jī)，埃達(dá)·洛夫萊斯即是為查爾斯·巴貝奇的機(jī)器撰寫了第一段算法。
為什么是埃達(dá)·洛夫萊斯，一位女性完成了最早的編程工作？
在計(jì)算機(jī)成為電子技術(shù)之前，計(jì)算與編程被視作應(yīng)由女性從事的工作。在當(dāng)時(shí)傲慢的紳士們看來，它需要的并非體力勞動(dòng)，而是死記硬背，即使很多時(shí)候需要高級(jí)的數(shù)學(xué)知識(shí)，也被認(rèn)做是“非智力的勞作”。英國哲學(xué)家薩迪·普蘭（Sadie Plant）研究認(rèn)為，早期與計(jì)算科學(xué)相關(guān)的工作，與“編織”有某種程度的相似性，“它是通過復(fù)雜的過程將多條線集成到一塊布料中?！睋Q句話說，如果婦女可以操作紡織機(jī)，那么為什么不能是計(jì)算機(jī)？
這樣的刻板印象為英國的計(jì)算科學(xué)發(fā)展帶來了最早的勞動(dòng)力：女性程序員群體。她們負(fù)責(zé)操作、編程、排除故障和組裝新機(jī)器。二戰(zhàn)期間，英國皇家海軍的女兵們甚至組裝了世界上第一臺(tái)電子數(shù)字可編程計(jì)算機(jī)：巨人計(jì)算機(jī)（Colossus Computer）。這臺(tái)機(jī)器曾用來破譯納粹德國的密碼，并為確定諾曼底登陸的具體時(shí)間做出了貢獻(xiàn)。
埃達(dá)·洛夫萊斯毫無疑問是計(jì)算科學(xué)中的女性先驅(qū)。為了紀(jì)念她，從上世紀(jì)八十年代開始，多個(gè)國家和組織設(shè)立了以其名字命名的獎(jiǎng)項(xiàng)和學(xué)會(huì)，一位英國記者還創(chuàng)立了“埃達(dá)·洛夫萊斯日”，用以提高女性在科學(xué)，技術(shù)，工程和數(shù)學(xué)（STEM）上的形象。
每年十月的第二個(gè)星期二，“埃達(dá)·洛夫萊斯日”的聚會(huì)活動(dòng)會(huì)如期舉辦。紀(jì)念活動(dòng)的一個(gè)主題是：如何提高計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域中的女性地位。
這是我們今天不得不面對(duì)的一樁事實(shí)。
01
來自麻省理工的發(fā)現(xiàn)
三十多年過去，計(jì)算科學(xué)經(jīng)歷了發(fā)展高潮，互聯(lián)網(wǎng)與人工智能興起，但留在行業(yè)里的女性，處境卻正在變得更加艱難。
加拿大女孩喬·布蘭維尼，提醒我們注意到了這件事。
平常她喜歡戴彩色厚邊框眼鏡，留一頭蓬松卷曲的黑發(fā)。前者是她的時(shí)尚標(biāo)簽，后者則透露出她的另一重身份標(biāo)簽：一位加納裔的黑皮膚女孩。
喬是一位天才少女。少年時(shí)，她就在計(jì)算機(jī)科學(xué)上表現(xiàn)出了獨(dú)特天賦，其后在多所名校進(jìn)修。在麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室，喬參與了一款交互式藝術(shù)裝置的研究。這款裝置可以識(shí)別頭部運(yùn)動(dòng)與面部表情，進(jìn)而生成一副數(shù)字面罩，并投射到屏幕上。
喬遭遇了挫折。研究中，她的面孔并未被識(shí)別出來。她和同伴研究發(fā)現(xiàn)，這款采用了通用的面部識(shí)別軟件的裝置，只能在膚色較淺的面孔前，保持良好運(yùn)轉(zhuǎn)。對(duì)于有色人種特別是女性有色人種的面孔，它總是顯得無動(dòng)于衷。
問題出在程序上嗎？
喬和伙伴展開進(jìn)一步研究。她們用奧普拉·溫弗瑞、米歇爾·奧巴馬等人的照片，在多個(gè)面部分析程序上進(jìn)行了測試。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這些程序均出現(xiàn)了不同程度的識(shí)別錯(cuò)誤：上述杰出的黑人女性皆被判定為男性。
2018年，喬的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表了名為《性別陰影》的論文，對(duì)商業(yè)化面孔識(shí)別技術(shù)的性別與膚色偏見提出了質(zhì)疑和探討。論文檢驗(yàn)了三款流行的商業(yè)化面部分析程序，發(fā)現(xiàn)這些程序在確定淺膚色男性性別時(shí)，錯(cuò)誤率不低于0.8%，但在識(shí)別膚色較深女性時(shí)，兩款程序的錯(cuò)誤率超過了34%，一款超過20%，幾乎無法正確識(shí)別。
這不僅僅是程序或算法的偏差問題。喬認(rèn)為，算法反映了那些有權(quán)塑造技術(shù)的人的偏見。女性，特別是深色皮膚的女性，正在遭遇“算法凝視”。
即使是白人女性，也難以逃脫另類的“算法凝視”。
微軟的一次算法測試中，研究人員試圖讓算法根據(jù)梅琳達(dá)·蓋茨（Melinda Gates）的LinkedIn信息，推測其職業(yè)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不同性別的人稱代詞會(huì)帶來完全不同的結(jié)果：當(dāng)梅琳達(dá)·蓋茨是“她”時(shí)，其職業(yè)是教師；換成“他”時(shí)，這位微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨的夫人，則被認(rèn)為是一位律師。
通用的商業(yè)化算法可能是今天最具有全球化屬性的商品之一，它也將是未來的信息基礎(chǔ)設(shè)施。它會(huì)延續(xù)現(xiàn)實(shí)世界的性別歧視嗎？
此前，我們已獲得過不少教訓(xùn)。盡管女性科學(xué)家在現(xiàn)實(shí)中占比不少，但在維基百科中，只有18%的科學(xué)家傳記頁面留給了女性。電影工業(yè)亦如此，自1946年以來，全年齡段電影的集體場景中，女性角色僅占比17%。
今年，聯(lián)合國教科文組織公布了一份名為《如果可以，我會(huì)臉紅（I’d blush if I could）》的報(bào)告。研究者發(fā)現(xiàn)，市面上流行的智能語音助手，正試圖通過創(chuàng)建一種“溫順而樂于助人”的助手模型，向新一代年輕人傳遞性別歧視。這份報(bào)告同時(shí)預(yù)測，到2021年，智能語音助手的全球使用量將達(dá)到18億。如果情況得不到改善，影響將是巨大的。
為什么算法會(huì)產(chǎn)生性別歧視？
訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的偏差是原因之一。算法需要大型、帶標(biāo)注的數(shù)據(jù)集來進(jìn)行訓(xùn)練，數(shù)據(jù)樣本在采集與標(biāo)注過程中，就會(huì)率先帶上傾向與偏見。如，用于計(jì)算機(jī)視覺研究、包含1400萬余張帶標(biāo)簽的圖片的ImageNet數(shù)據(jù)集，其中45%的數(shù)據(jù)量來源于美國，中國和印度加起來只占3%的數(shù)據(jù)量，這從某種程度上造成了喬所發(fā)現(xiàn)的“性別陰影”問題，更少的深色皮膚女性用于訓(xùn)練，以至于難以識(shí)別。
來自先前文化中的偏見，也在誤導(dǎo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。負(fù)責(zé)微軟人工智能研發(fā)的沈向洋認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)公開的新聞與網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，構(gòu)成了訓(xùn)練算法的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，而這些數(shù)據(jù)本身早已包含了互聯(lián)網(wǎng)既有的性別偏見：“sassy（刁蠻）”、“knitting（編織）”這類詞更靠近女性，而“hero（英雄）”、“genius（天才）”與男性的關(guān)聯(lián)更密切。
性別偏見的另一個(gè)來源是算法本身。通常情況下，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的某類人群出現(xiàn)比例較高，那么算法程序會(huì)為此類進(jìn)行優(yōu)化，以期提高整體預(yù)測準(zhǔn)確率。這也就是說，在不加干涉的情況下，算法會(huì)強(qiáng)化數(shù)據(jù)集帶來的偏見。
2018年，斯坦福大學(xué)兩位教授指出，谷歌翻譯在翻譯西班牙語到英語時(shí)，會(huì)出現(xiàn)默認(rèn)使用男性代詞的情況，事后，谷歌修補(bǔ)了這一缺陷。這是算法偏見的一個(gè)案例，在今日的英語語料庫中，男性代詞與女性代詞的比例為2:1。
上世紀(jì)六十年代，這一比例曾高達(dá)4:1，后因性別平權(quán)等社會(huì)運(yùn)動(dòng)，它降至如今水平。有人擔(dān)心，不加干涉的算法，會(huì)破壞這一得之不易的成果。
02
多樣性的歷史低點(diǎn)
唐娜·哈拉維曾對(duì)新技術(shù)寄予厚望。
1985年，她公開發(fā)表了《賽博格宣言》，呼吁人們通過科技塑造新的性別身份。這份樂觀的文本相信，未來將是一個(gè)由人工智能主導(dǎo)的時(shí)代，新技術(shù)能讓女性逃離傳統(tǒng)性別角色的約束。
現(xiàn)實(shí)令這位技術(shù)哲學(xué)家失望了。技術(shù)進(jìn)步，并未令古老偏見消失。甚至帶來了糟糕的影響：以計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔?，大范圍的性別偏見傳染發(fā)生的同時(shí)，行業(yè)中的女性從業(yè)比例也變得更少了。
國際勞工組織測算，2018年女性占美國勞動(dòng)力的比重約為46.9%。而據(jù)蘋果、谷歌、臉書和亞馬遜公布的數(shù)據(jù)，這些公司科技從業(yè)人員中，女性占比不到30%。兩者相差嚴(yán)重。
在計(jì)算科學(xué)的前沿領(lǐng)域，性別人口的比例不足更為嚴(yán)重。今年的一份研究報(bào)告指出，在臉書和谷歌，女性人工智能研究人員占比分別僅為 15% 和 10%；在人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域，女性作者也只有18%。
另有統(tǒng)計(jì)表明，2018年全球人工智能專業(yè)從業(yè)者中，只有22%是女性，女性從業(yè)者大多從事應(yīng)用領(lǐng)域的工作，更少涉及技術(shù)開發(fā)。崗位的不同，意味著薪酬差距。即使是相同的技術(shù)崗位，女性收入也往往比男性更低，在今年的一份針對(duì)技術(shù)領(lǐng)域女性的調(diào)查中，女性比同崗位男性的薪酬少28%。
女性消失在計(jì)算科學(xué)的工作場所，會(huì)帶來什么樣的影響？
微軟曾對(duì)歐洲各地11500名女孩和年輕婦女進(jìn)行采訪。結(jié)果顯示，從十五歲開始，女孩對(duì)STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）的興趣開始下降，很重要的一個(gè)原因是，該領(lǐng)域內(nèi)缺乏女性榜樣。
興趣的缺失導(dǎo)致更少的女性進(jìn)入這些領(lǐng)域?qū)W習(xí)。斯坦福大學(xué)發(fā)布的一則報(bào)告顯示，該校2017年人工智能入門課程的男性比例為74%，機(jī)器學(xué)習(xí)入門課程的男性比例為76%，作為對(duì)比，加州大學(xué)伯克利分校兩門課程的男性比例分別為73%和79%。
這意味著，參與人工智能相關(guān)學(xué)習(xí)的學(xué)生中，每五個(gè)人中只有一名女性。
這是一場持續(xù)的衰退。
就在《賽博格宣言》發(fā)表的1985年，美國計(jì)算機(jī)科學(xué)的女性入學(xué)比例是37%。三十年過去，這一比例下降到了18%。考慮到這一領(lǐng)域的從業(yè)者大多需要專業(yè)背景，女性學(xué)生群體的縮水，已使這個(gè)領(lǐng)域發(fā)生了“多樣性的喪失”，甚至有觀察者認(rèn)為，我們今天正處在一個(gè)多樣性的歷史低點(diǎn)。
梅琳達(dá)·蓋茨為此感到沮喪。這位遭遇過“算法凝視”的慈善活動(dòng)家發(fā)現(xiàn)，既往科技公司用于慈善和社會(huì)責(zé)任方面的努力，只有大約5%惠及了科技行業(yè)的女性，其中僅有0.1%是有色女性。
這些數(shù)字背后的潛在指責(zé)是，科技巨頭們似乎并沒為此作出太多努力。
那么，如何增加女性在計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)？
2015年，斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛等人，發(fā)起成立了一個(gè)名為“AI4ALL”的項(xiàng)目。這是一個(gè)面向?qū)W生的人工智能體驗(yàn)與教育項(xiàng)目，主要對(duì)象是女性、一些有色人種和低收入家庭的學(xué)生。
在李飛飛這樣的從業(yè)者看來，要改變計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域的性別偏見，需要從教育入手，教育則要從娃娃抓起。項(xiàng)目發(fā)起者們雄心勃勃地表示，該計(jì)劃要在五年內(nèi)惠及一百萬人。
如果缺少女性，那就投入女性，如果沒有女性，那就培養(yǎng)她們。這看起來是一條充滿實(shí)用主義精神的有效路徑。但它并未觸及的癥結(jié)是：
“多樣性的喪失”背后，更大的原因是什么？
03
誰把女性趕出大門？
斯蒂芬妮·雪莉知道答案。
斯蒂芬妮的職業(yè)生涯開始于1950年代的英國。她是一位計(jì)算機(jī)程序員，在郵政研究站（Post Office Research Station）負(fù)責(zé)為大型計(jì)算機(jī)編寫代碼。郵政研究站位于倫敦西北部的多利斯山，二戰(zhàn)期間，丘吉爾政府在這里建立了秘密的密碼破解機(jī)構(gòu)。戰(zhàn)后，這里成為了英國計(jì)算機(jī)研究的中心。
郵政研究站最早的雇員都是像斯蒂芬妮這樣的女性。在1950年代，大型計(jì)算機(jī)的操作復(fù)雜繁瑣，實(shí)際的用處卻有限。英國政府當(dāng)時(shí)并未過多關(guān)注這種龐然大物的潛力，沿用戰(zhàn)時(shí)思路，僅組建了一支有女性組成的技術(shù)工人團(tuán)隊(duì)。這群女性技術(shù)工人就是英國乃至全球最早的程序員群體。
和今日不同，程序員在那時(shí)算不上值得羨慕的好工作。一開始，這群女性程序員被編入英國的公務(wù)員體系，處于公務(wù)員體系中的“機(jī)器等級(jí)”。她們獲得的報(bào)酬很低，不僅無法與男性相比，也遠(yuǎn)比在政府工作的其他女性更低。甚至，1950年代中期，英國政府承諾執(zhí)行同工同酬政策時(shí)，這些處理技術(shù)工作的女性也未獲得同等報(bào)酬。
糟糕的報(bào)酬，糟糕的地位，斯蒂芬妮忍受著這一切，內(nèi)心依舊感謝這個(gè)國家。斯蒂芬妮是一位出生在德國的猶太人，二戰(zhàn)期間，在一項(xiàng)英國人道計(jì)劃的幫助下，她和其他一萬名猶太兒童逃離德國，來到英國。和所有勵(lì)志故事的開頭一樣，成人后，她獲得了計(jì)算機(jī)程序員的工作，然后依靠在夜校的勤奮，取得了數(shù)學(xué)學(xué)位，并在工作崗位上做出了不凡的成績。
1950年代后期，在斯蒂芬妮這樣的女性程序員的努力下，計(jì)算機(jī)工業(yè)在英國繼續(xù)取得突破，在應(yīng)用層面，計(jì)算機(jī)開始在電力、稅收、宏觀調(diào)控、科學(xué)研究等公共事業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮作用，逐漸成為了福利國家的一種基礎(chǔ)設(shè)施。鐵幕拉下后的全球競爭中，越來越多的國家開始意識(shí)到這種新技術(shù)將帶來的改變。作為一線從業(yè)者，斯蒂芬妮和她的同伴為此感到驕傲，她們開始期待更大的成就。
斯蒂芬妮申請(qǐng)晉升。她提交了幾次申請(qǐng)，無一例外地失敗了。最終，她得知，評(píng)估她晉升的官員，寧可辭職也不贊成女性進(jìn)入管理崗位。甚至，這并非針對(duì)她個(gè)人，與技術(shù)技能與受教育程度無關(guān)，這樣的歧視源于更深層的考慮。
看到了計(jì)算機(jī)潛力的英國政府，正打算把女性逐出這個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)時(shí)英國政府的判斷是，為了匹配計(jì)算機(jī)在政府和企業(yè)運(yùn)作中的重要地位，這個(gè)領(lǐng)域不能僅僅依賴低端的技術(shù)工人，需要引入更高級(jí)的管理層。
這個(gè)判斷看上去是合理的，但接下來的就是典型的偏見時(shí)刻：負(fù)責(zé)制定政策的人認(rèn)為，女性是不適合擔(dān)任管理工作的，這個(gè)領(lǐng)域需要一支由男性領(lǐng)導(dǎo)的專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)。這是技術(shù)史上一次國家恐慌：面對(duì)女性，男性主導(dǎo)的政府開始擔(dān)心失去對(duì)未來機(jī)器的控制權(quán)。
問題是，在一個(gè)幾乎全由女性組成的行業(yè)了，去哪里找到懂計(jì)算機(jī)的男性？
一項(xiàng)荒唐的計(jì)劃出爐了。斯蒂芬妮們被要求在完成工作之余，每人要訓(xùn)練兩名男性，教他們學(xué)習(xí)并掌握操作大型計(jì)算機(jī)所需要的一切技能。按照計(jì)劃，這些受訓(xùn)的男性最終將取代訓(xùn)練他們的女性。
這項(xiàng)計(jì)劃不出意外地失敗了。當(dāng)時(shí)，計(jì)算與編程工作早已與同女性的歧視捆綁在一起，年輕的男性對(duì)此興趣寥寥，幾乎沒有什么人對(duì)接受由女性指導(dǎo)的計(jì)算機(jī)培訓(xùn)感興趣。盡管如此，英國政府依舊堅(jiān)定著排斥女性的決心，在接下來的1960年代，越來越多的女性程序員被趕回了家。
斯蒂芬妮辭職了。她嫁給了一位物理學(xué)家，然后像那年頭許多已婚婦女一樣，她離開了工作，回到了家庭婦女的崗位上。她并不甘心，1962年，她在家創(chuàng)辦了自己的軟件公司，開始為擁有大型計(jì)算機(jī)的政府和企業(yè)提供外包程序。
這并不是一件容易事。身為家庭婦女，斯蒂芬妮需要在照顧孩子的同時(shí)，開展工作，有時(shí)，她不得不在家接客戶電話時(shí)，播放錄有打字機(jī)聲音的錄音帶，以此掩蓋孩子發(fā)出的聲音。歧視依舊盛行，為了獲得合同，她把簽名改成了“史蒂夫·雪莉”，因?yàn)樗趩实匕l(fā)現(xiàn)，斯蒂芬妮這樣的女性化名字，無法幫她獲得任何生意反饋。
斯蒂芬妮當(dāng)然沒有向歧視投降。一則刊登在1964年《倫敦時(shí)報(bào)》上的廣告昭示了她的決心：退休女程序員之良機(jī)，反女權(quán)主義者勿擾。
許多此前被迫賦閑的女性程序員慕名而來，斯蒂芬妮為她們提供了在家工作的機(jī)會(huì)和靈活的工作時(shí)間。和今天的編程工作不同，當(dāng)時(shí)的編程大多是在紙上完成的：在紙上打孔，然后把打孔紙交給交付給對(duì)方，進(jìn)行機(jī)器測試。換句話說，任何人都可以在家里完成這項(xiàng)工作。就這樣，這群依靠兼職編程的女性，成就了英國最早的軟件公司之一。
斯蒂芬妮的生意越來越好時(shí)，英國計(jì)算機(jī)領(lǐng)域卻陷入了危機(jī)。當(dāng)時(shí)，英國的技術(shù)官僚們正沉浸在“白熱化”浪潮中?！鞍谉峄笔菚r(shí)任英國首相哈羅德·威爾遜提出的宣言，旨在利用技術(shù)革命，幫助英國實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。但在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，由于女性程序員的缺失，勞動(dòng)力發(fā)生了短缺。為了應(yīng)對(duì)，實(shí)現(xiàn)政治上的目標(biāo)，英國政府將當(dāng)時(shí)還有剩余生產(chǎn)能力的計(jì)算機(jī)公司合并為一家大型計(jì)算機(jī)公司：國際計(jì)算機(jī)有限公司（ICL），一家由男性勞動(dòng)力為主的技術(shù)公司。
后來的故事是，計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)生巨變，個(gè)人電腦產(chǎn)品開始出現(xiàn)，大型機(jī)很快被淘汰。ICL在開始交付產(chǎn)品時(shí)，發(fā)現(xiàn)市場甚至英國政府也已經(jīng)不需要它提供的服務(wù)的。但在當(dāng)時(shí)，除了ICL，英國計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)已幾乎消失殆盡。
如果要為英國計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)撰寫一份墓志銘，年份上可以寫下：1940-1970年代。短短三十年時(shí)間，世界上最早的計(jì)算機(jī)強(qiáng)國，從有到無，從生到死。與之一同消亡的，是一群被權(quán)力刻意驅(qū)逐的女性程序員群體。
04
噩夢并未醒來
計(jì)算機(jī)女性史學(xué)者瑪麗·希克斯認(rèn)為：技術(shù)是一種在人們身上行使權(quán)力的工具。通常，那些已掌握權(quán)力的人，是那些最不了解我們當(dāng)前系統(tǒng)缺陷的人，同時(shí)也是決定我們技術(shù)未來的人。
對(duì)女性的歧視與偏見是諸多技術(shù)權(quán)力暴行中的一樁，它并未因技術(shù)的進(jìn)步而有所好轉(zhuǎn)，也并未因權(quán)力來源的不同而所有改善。
1980年代中期以后，個(gè)人計(jì)算機(jī)的興起，帶來了計(jì)算科學(xué)的大眾化普及。更多年輕人進(jìn)入了計(jì)算科學(xué)的領(lǐng)域，包括女性。但與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生的性別比例中，女性卻逐年下降。以美國為例，這一比例從1984年的37%下降到了今天的18%左右。
為什么會(huì)發(fā)生這種變化？
有研究表明，早期個(gè)人計(jì)算機(jī)的營銷目標(biāo)，主要集中在男性和男孩群體上，不僅忽略了女性，甚至通過電視廣告等媒介形式，不斷傳遞女性不適合這種新奇機(jī)器的觀念。這導(dǎo)致了進(jìn)入消費(fèi)時(shí)代后，女性對(duì)于計(jì)算科學(xué)的興趣衰減。也正是從那時(shí)開始，程序員或黑客這一形象變成了“男性書呆子”的形象。
隨著娛樂產(chǎn)業(yè)的全球擴(kuò)張，刻板的性別印象在人工智能時(shí)代甚至得到了加強(qiáng)和發(fā)展。
在好萊塢的腳本中，程序員大多呈現(xiàn)為對(duì)技術(shù)狂熱癡迷的男性，男性機(jī)器人也大多承擔(dān)更多的探索型工作：探索太空、救助人類、進(jìn)行科學(xué)研究；女性大多表現(xiàn)為輔助性角色，女性機(jī)器人則多是《銀翼殺手》中的性感、魅惑與順從的形象，甚至一旦女性機(jī)器人開始擁有自主思維，她們就會(huì)變成《西部世界》中噩夢般的殺戮角色。
新加坡南洋理工大學(xué)的一項(xiàng)研究，與好萊塢不謀而合。研究者測量了人類對(duì)于不同機(jī)器人完成工作的心理偏好，發(fā)現(xiàn)人們更傾向于女性機(jī)器人完成家政工作，而希望男性機(jī)器人完成安保工作。
“男性擅長征服，女性擅長守護(hù)。大家都害怕機(jī)器，沒有人想被機(jī)器智能所征服，但是所有人都愿意被溫柔的機(jī)器智能所守護(hù)。”這是馬云在2019全球女性創(chuàng)業(yè)者大會(huì)上的發(fā)言，這位來自商業(yè)世界的發(fā)言人，同樣不小心袒露出了內(nèi)心的性別安排。
我們不知道的是，計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域中的女性，是否會(huì)接受這一安排呢？
喬安妮·李普曼相信：在男性建立起來的社會(huì)體系中，女性的觀點(diǎn)被重視、甚至被聽到都要比男性困難得多。
掌握技術(shù)權(quán)力的男人們，也應(yīng)該了解這一點(diǎn)。
參考資料：
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2. 《千余名谷歌員工要求將反跨性別保守派從人工智能委員會(huì)剔除》，澎湃新聞
3. 《微軟研究院：求索不已，為全人類，打造負(fù)責(zé)任的人工智能》，沈向洋
4. 《馬云：90% 的人工智能是女性》，極客公園
5. 《AI, Ain't I A Woman?》，Joy Buolamwini
6.《AI programs exhibit racial and gender biases, research reveals》，The Guardian
7.《Global AI Talent Report 2019》，jfgagne
8.《Meet the Bay Area Women in Tech Fighting Bias in AI》，Seismic Sisters
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11.《The Future of AI Depends on High-School Girls》，The Atlantic
12.《The artificial intelligence field is too white and too male, researchers say》，The Verge
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14.《Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification》，J Buolamwini，T Gebru
15.《Analyze, Detect and Remove Gender Stereotyping from Bollywood Movies》，Nishtha Madaan，Sameep Mehta，Taneea S Agrawaal，Vrinda Malhotra，Aditi Aggarwal，Yatin Gupta，Mayank Saxena
16.《Why are There so Few Female Computer Scientists
