導(dǎo)讀：以前也陸陸續(xù)續(xù)也寫過(guò)一些blog，分享軟文或硬貨，只可惜后來(lái)各種互聯(lián)網(wǎng)大戰(zhàn)，各種網(wǎng)盤，博客下架，文章也刪刪改改，也就中斷了很長(zhǎng)一段時(shí)間，最后一氣之下，讓所有內(nèi)容回歸到我的私人有道筆記。
這次大數(shù)據(jù)公眾號(hào)發(fā)起的「內(nèi)容合伙人」活動(dòng)，重新激起了我的熱情，希望能借此機(jī)會(huì)寫一寫，關(guān)于大數(shù)據(jù)、人工智能，以及各類工具等，所有內(nèi)容親自一字一句敲鍵盤產(chǎn)生。今天先從這本書，《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)》開始。
作者：囧神
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本文為華章科技內(nèi)容合伙人之「鑒書小分隊(duì)」成員囧神在閱讀《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)》后原創(chuàng)的讀書筆記。
通過(guò)Python讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，分析數(shù)據(jù)得到相應(yīng)的KPI(Key Performance Indicator)，為運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與呈現(xiàn)，當(dāng)中穿插了不少Python的實(shí)例，更加難能可貴的這本書比較既大而全，又深入淺出的講解了我們常見(jiàn)的概念。
建議讀者有一定的編程或數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，至少聽說(shuō)過(guò)大數(shù)據(jù)和Python等相關(guān)概念，如果沒(méi)有，建議找一些優(yōu)秀的blog看看，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)也是一個(gè)古老的話題，需要學(xué)的太多，不過(guò)還是建議大家不要自己去造輪子，了解背后的原理，復(fù)用已有的解決方案和技術(shù)。
否則在快速發(fā)展的年代，等你造出輪子，別人的汽車早就滿街跑，火箭都沖出銀河系了。站在巨人的肩膀上，這話在科技時(shí)代同樣適用，當(dāng)然基礎(chǔ)研究和專利同樣很重要。
▲大數(shù)據(jù)從業(yè)者基本生存技能舉例
數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)是什么，通過(guò)數(shù)據(jù)化的工具、技術(shù)、方法對(duì)運(yùn)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行科學(xué)分析、引導(dǎo)和應(yīng)用，從而達(dá)到優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效果和效率、降低成本、提高效益的目的。
數(shù)據(jù)無(wú)處不在，如何獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、并且讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，才是目前需要解決的最大問(wèn)題。個(gè)人拙見(jiàn)如下（萬(wàn)變不離其宗）：
?。?/strong>數(shù)據(jù)接入層，獲得數(shù)據(jù)，如利用IoT技術(shù)，傳感器讀取，文件獲得，互聯(lián)網(wǎng)交易記錄，客戶訂單信息存：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算，數(shù)據(jù)獲得后先要存儲(chǔ)，如使用HDFS, Hive,MapReduce, HBase, Storm以及傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)解：數(shù)據(jù)分析，元數(shù)據(jù)、語(yǔ)義層，每個(gè)場(chǎng)景其實(shí)對(duì)應(yīng)的都是一個(gè)問(wèn)題域，自然需要一個(gè)解決域，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值看：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，價(jià)值需要被呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)也如此, 這是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，任何數(shù)據(jù)，都可以被賦能，哪怕是垃圾，也能被賦以大數(shù)據(jù)、人工智能，進(jìn)行分類和利用的，產(chǎn)生的不僅僅是金錢的價(jià)值，更多的是社會(huì)價(jià)值，節(jié)約資源，重復(fù)利用。當(dāng)然，呈現(xiàn)不是目的，通過(guò)呈現(xiàn)，應(yīng)用被呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)，為公司的決策、運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略調(diào)整提供數(shù)據(jù)支撐才是終極目標(biāo)。▲數(shù)據(jù)的生命周期
而數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，是讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的一種方式，以前公司的決策，戰(zhàn)略，運(yùn)營(yíng)，依靠的是經(jīng)驗(yàn)，個(gè)人英雄主義盛行；現(xiàn)在的社會(huì)依賴的是數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)變革，畢竟數(shù)據(jù)是不會(huì)說(shuō)謊的。
《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)》分為幾個(gè)章節(jié)：
第一章: Python 和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，簡(jiǎn)單闡述何為python，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，并延伸到OCR和tensorflow，最后以一個(gè)實(shí)例進(jìn)行分析介紹本章，先打開你的視野第二章：數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)來(lái)源，萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)，本章講述常見(jiàn)幾種數(shù)據(jù)來(lái)源和讀取方式，可以把電腦打開，實(shí)操一下第三章：10條數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)不得不知道的數(shù)據(jù)預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)，如果你深入看，貌似少了兩條，不信你把書買來(lái)研究下，哈哈~第四章：跳出運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析和挖掘的“大坑”，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的幾種方式，這不是茴香豆的“茴”，而是真正意義的分析方式方法，聚類分析、回歸分析、分類分析、關(guān)聯(lián)分析、異常檢測(cè)分析、時(shí)間序列分析、等等，每一個(gè)方法都可以深挖第五章：會(huì)員數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，不多說(shuō)，VIP章節(jié)第六章：商品數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代經(jīng)營(yíng)中不可缺少的數(shù)據(jù)分析，線上、線下有數(shù)據(jù)就行第七章：流量數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，主要還是科普和刷新一下這方面的知識(shí)第八章：內(nèi)容數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，科普的同時(shí)，實(shí)例不少，可以細(xì)讀第九章：數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)分析的終極秘籍，關(guān)于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和給老板報(bào)告的章節(jié)，不可忽略，和未來(lái)企業(yè)生存，個(gè)人升職加薪密切相關(guān)話不多說(shuō)，老媽喊我吃飯了，江湖再見(jiàn)！
關(guān)于作者：Johnson Chen, 筆名：囧神，目前就職某外企擔(dān)任首席設(shè)計(jì)工程師，主要負(fù)責(zé)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)解決方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，曾在西門子中國(guó)研究院，以及霍尼韋爾工作過(guò)多年，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能以及數(shù)據(jù)安全為興趣愛(ài)好。
延伸閱讀《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)》（第2版）
推薦語(yǔ)：這是一本將數(shù)據(jù)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景深度結(jié)合的著作，從實(shí)戰(zhàn)角度講解了如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。本書與同類書大的不同在于，并不只有純粹的關(guān)于數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具的講解，而且還與數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景深度結(jié)合，在業(yè)務(wù)上真正可指導(dǎo)落地。此外，本書作者提供微信、郵箱等，可通過(guò)實(shí)時(shí)和離線兩種方式及時(shí)為讀者在線傳道、受業(yè)、解惑。
