本周，百度發(fā)布了2019年第三季度財(cái)報(bào)?？偁I(yíng)收281億元，凈利潤(rùn)44億元，遠(yuǎn)超華爾街預(yù)期。盤后股價(jià)大漲超6%。在對(duì)員工的公開信里，李彥宏特別提到了AI技術(shù)的重要性，“百度要在人工智能領(lǐng)域充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，做智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的建設(shè)者?！薄拔覀兊陌俣却竽X、飛槳平臺(tái)將在智能經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)中發(fā)揮更大作用。”
而就在剛過(guò)去的11月5日，在“WAVE SUMMIT+”2019深度學(xué)習(xí)開發(fā)者秋季峰會(huì)上，百度飛槳發(fā)布和升級(jí)了21項(xiàng)全新內(nèi)容，包括面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的四大端到端開發(fā)套件、融合數(shù)據(jù)和知識(shí)的預(yù)訓(xùn)練結(jié)合遷移學(xué)習(xí)的飛槳Master模式、端側(cè)推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL專業(yè)版、前沿技術(shù)工具組件等。以飛槳為代表的AI平臺(tái)正成為企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的加速器，AI正在成為智能化的核心動(dòng)力。
1、飛速發(fā)展的中國(guó)AI技術(shù)
早在63年前，人工智能（AI）的概念就已經(jīng)誕生。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的子集，而機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的子集。直到近些年，隨著大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的飛速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)大幅進(jìn)步，AI技術(shù)獲得了飛速發(fā)展。
AI技術(shù)快速發(fā)展，經(jīng)歷了一個(gè)從理論概念提出、技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用落地、產(chǎn)業(yè)融合、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的全過(guò)程。一個(gè)AI項(xiàng)目的研發(fā)周期包含數(shù)據(jù)和多場(chǎng)景的支撐、AI框架/算法的選型、訓(xùn)練環(huán)境/推理環(huán)境的選擇以及配置，最后才是進(jìn)行AI訓(xùn)練和推理工作。是一個(gè)系統(tǒng)性和多樣性的繁雜工程。在這個(gè)過(guò)程中，以研究機(jī)構(gòu)為代表的學(xué)術(shù)界，發(fā)起理論研究，培養(yǎng)人才；以百度為代表的技術(shù)型公司，將理論落地，結(jié)合市場(chǎng)來(lái)應(yīng)用，最后在工業(yè)農(nóng)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)大規(guī)模應(yīng)用和檢驗(yàn)。
國(guó)內(nèi)AI技術(shù)，是從2015年開始快速發(fā)展的。微軟學(xué)術(shù)關(guān)于人工智能的一項(xiàng)研究表明，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)影響力正在增強(qiáng)。中國(guó)作者在最頂級(jí)的10%高引用論文中提升了 10%，于2018年達(dá)到了頂峰（26.5%），接近美國(guó)的29%，而且美國(guó)的占比在下跌。如果這一趨勢(shì)持續(xù)的話，中國(guó)將在第二年（2019年）超過(guò)美國(guó)。
回顧歷史，包括半導(dǎo)體、互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在內(nèi)，任何一項(xiàng)新技術(shù)的大規(guī)模普及推廣和應(yīng)用都是以公司力量為主導(dǎo)的。以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司在國(guó)內(nèi)的AI技術(shù)研發(fā)上，起著領(lǐng)頭羊的作用。截至目前，百度基于飛槳平臺(tái)，已累計(jì)服務(wù)150多萬(wàn)開發(fā)者，僅在定制化訓(xùn)練平臺(tái)上就有超過(guò)6.5萬(wàn)企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬(wàn)個(gè)模型。飛槳具備四大領(lǐng)先技術(shù)：開發(fā)便捷的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架、支持超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、多端多平臺(tái)部署的高性能推理引擎以及面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，開源開放覆蓋多領(lǐng)域的工業(yè)級(jí)模型庫(kù)等。
飛槳通過(guò)開源開放，降低了企業(yè)利用和結(jié)合AI技術(shù)的門檻，加快了科技創(chuàng)新速度。通過(guò)和中國(guó)的工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等深度融合，推動(dòng)了人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)，又反過(guò)來(lái)檢驗(yàn)和促進(jìn)自身平臺(tái)的進(jìn)一步成熟，從而整體上加強(qiáng)加快了各行各業(yè)智能化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了 AI能力賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。
2、實(shí)踐是檢驗(yàn)AI的核心標(biāo)準(zhǔn)
一門新的前沿技術(shù)，技術(shù)研究探索只是第一步。真正的大規(guī)模應(yīng)用和普及，必須是在實(shí)際生產(chǎn)和商業(yè)化應(yīng)用中得以檢驗(yàn)，才能真正持續(xù)發(fā)展，而實(shí)際生產(chǎn)的關(guān)鍵則在與產(chǎn)業(yè)集合。
最典型的例子就是位置服務(wù)（LBS）技術(shù)的應(yīng)用。早在上世紀(jì)70年代，美國(guó)政府就已經(jīng)頒布911服務(wù)規(guī)范（Basic 911）。早在上個(gè)世紀(jì)70年代，美國(guó)頒布了911服務(wù)規(guī)范。電信運(yùn)營(yíng)商在緊急情況下，可以跟蹤到呼叫911號(hào)碼的電話的所在地。但這門定位技術(shù)一直停留在緊急求助等非常狹窄的應(yīng)用場(chǎng)景里，并沒(méi)有得到大規(guī)模的檢驗(yàn)和應(yīng)用，更談不上對(duì)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際幫助。這個(gè)技術(shù)一直沒(méi)有大規(guī)模發(fā)展。2009年，美國(guó)以簽到為特色的App應(yīng)用Foursquare上線后，這種技術(shù)才迅速普及?，F(xiàn)在已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ罘绞街匾糠值陌俣鹊貓D、美團(tuán)外賣、滴滴打車等，就是基于這個(gè)技術(shù)最好的應(yīng)用場(chǎng)景之一。
在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展中，誰(shuí)能真正與產(chǎn)業(yè)和實(shí)際應(yīng)用高度結(jié)合，誰(shuí)就能獲得發(fā)展和市場(chǎng)。有了技術(shù)優(yōu)勢(shì)，更關(guān)鍵的是要落地，要走出去，要大規(guī)模的實(shí)踐和檢驗(yàn)。LBS如此，AI也是如此。AI技術(shù)從提出到現(xiàn)在，歷經(jīng)半個(gè)多世紀(jì)，之所以前期沒(méi)有爆發(fā)性增長(zhǎng)，除了計(jì)算機(jī)性能不足和數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致研究停滯外，關(guān)鍵元素之一，就是沒(méi)有深度與產(chǎn)業(yè)結(jié)合。但這個(gè)局面現(xiàn)在正在被飛速改變。
飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開源開放平臺(tái)，基于百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用，通過(guò)開源開放廣泛應(yīng)用于工業(yè)農(nóng)業(yè)等行業(yè)，推動(dòng)人工智能的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)，加快了各行各業(yè)智能化升級(jí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。將前沿技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用，這對(duì)于百度、合作伙伴、用戶是三贏的局面。
精諾智能熔煉系統(tǒng)就是典型案例之一。精諾數(shù)據(jù)，通過(guò)與百度飛槳合作，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的方式解決熔煉難題。研發(fā)了一套鋼鐵熔煉生產(chǎn)智能解決方案。將原本要依靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)操作的流程，做成了3秒就能給出最優(yōu)配比的模型，鋼鐵熔煉變成一門容易掌握的技術(shù)。
鋼鐵熔煉是一個(gè)十分復(fù)雜的過(guò)程，在整個(gè)生產(chǎn)的過(guò)程中，基于百度飛槳的預(yù)配方案、熔煉精配模塊、熔煉過(guò)程，保證了成本最低化和質(zhì)量最優(yōu)化。經(jīng)過(guò)優(yōu)化，使用前和使用后原料節(jié)省高達(dá)15%。工廠的產(chǎn)能和效率提高一倍。產(chǎn)品質(zhì)量也得到了保證。同時(shí)，管理人員等還通過(guò)手機(jī)APP、短信、微信小程序等方式，隨時(shí)隨地掌握生產(chǎn)信息，讓工廠數(shù)據(jù)全程透明，告別暗箱操作。真正實(shí)現(xiàn)降本增效的最好證明。真正做到了賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。
3、中美AI發(fā)展的差異性
數(shù)據(jù)報(bào)告公司愛(ài)思唯爾在2018年發(fā)布《人工智能：知識(shí)的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與應(yīng)用》的報(bào)告，對(duì)AI技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了分析，中外巨頭的人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)趨勢(shì)和對(duì)比，聚焦AI在中國(guó)、歐美的發(fā)展態(tài)勢(shì)：前者的AI研究偏向于應(yīng)用，后者的AI研究偏向于基礎(chǔ)理論。
歐美互聯(lián)網(wǎng)公司，在AI技術(shù)的投入更加偏基礎(chǔ)研究，以Google為例，它的發(fā)展軌跡，主要是人工智能基礎(chǔ)研究與技術(shù)積累，再延伸到人工智能應(yīng)用，從而優(yōu)化提升自家的產(chǎn)品，比如谷歌全家桶系列軟件，包括Android、Gmail、Google Photos、Google Assistant、Google News、Google Maps、Google Lens等等。主要的是以學(xué)術(shù)氛圍為主，這點(diǎn)和中國(guó)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和商業(yè)化有些區(qū)別，不過(guò)目前Google等公司，也開始從學(xué)術(shù)向商業(yè)開始嘗試轉(zhuǎn)變了。
中國(guó)經(jīng)歷30多年經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展之后，目前正面臨著產(chǎn)能過(guò)剩，產(chǎn)業(yè)升級(jí)的迫切局面。而AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景需要豐富的訓(xùn)練模型，但同時(shí)又是碎片化和差異化的，和美國(guó)比起來(lái)，中國(guó)有了巨大的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，應(yīng)用場(chǎng)景豐富，產(chǎn)業(yè)結(jié)合的機(jī)會(huì)更多，同時(shí)政府引導(dǎo)和政策性支持力度更大，所以在細(xì)分市場(chǎng)中實(shí)踐和落地上，中國(guó)是更具備優(yōu)勢(shì)的。
中國(guó)政府和公司，也在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域不斷的投入和趕超。不管是FB、Google、亞馬遜等對(duì)于新技術(shù)的投入，還是百度、阿里、騰訊的人工智能和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，只有找到更適合當(dāng)下發(fā)展的道路，切實(shí)結(jié)合新技術(shù)應(yīng)用的差異性，才會(huì)有更大的發(fā)展和前景。
“AI扎進(jìn)了行業(yè)運(yùn)用的厚實(shí)土壤。”全球著名投資人沈南鵬對(duì)中國(guó)的AI發(fā)展抱有充分信心，AI技術(shù)開辟了全新的產(chǎn)業(yè)，對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的賦能展示出來(lái)的價(jià)值越來(lái)越明顯。隨著算法、大數(shù)據(jù)、芯片、5G等技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和成熟，這個(gè)領(lǐng)域?qū)?huì)誕生出引領(lǐng)下一代技術(shù)的偉大公司。
南七道，互聯(lián)網(wǎng)知名評(píng)論人，關(guān)注創(chuàng)業(yè)與投資方法論。?
