AI 在分析圖片內容已經差不多像人一樣厲害，但氣味呢？這也是研究員一直希望能讓 AI 做到的事情。Google Brain Team 最近就發(fā)布了論文，分享他們的工作進度。
研究員在香水商的協(xié)助下，設立了一個有近 5,000 種氣味分子的數(shù)據(jù)庫，分成了「奶油」、「熱帶風」、和「草」味等多個形容詞。團隊利用了約三分之二的數(shù)據(jù)組來訓練圖像神經網絡 AI（GNN），并用余下的氣味來測試 AI 的成品，結果都能成功通過，團隊解釋指這是他們開發(fā)了一個能基于分子結構來辨識標志性氣味的演算法。
然而，Wired 卻指這研究方式有數(shù)個不足，同時也是其他氣味研究的痛點。首先就是每個人對于氣味的形容都不一樣，像是「木」和「泥」。同時分子結構會有出現(xiàn)鏡像排列，但出來的氣味卻大相逕庭——葛縷子（caraway）和綠薄荷（spearmint）就是一例。如果談到合成氣味就更復雜了。
但是 Google 研究員仍然相信他們讓 AI 從分子結構著手，是個重要的一步。并借此能對化學界帶來影響，并進而理解人類營養(yǎng)作用、神經生物學，以及改變人造氣味的方式。Google 在氣味的 AI 研究上并非獨力，俄羅斯有利用 AI 來分析有潛在致命可能的混合氣味，IBM 則在利用 AI 混合香水。
