未來已來，我們正身處大數(shù)據(jù)時代。
早在1980年，未來學(xué)家阿爾溫·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，就提出了“大數(shù)據(jù)”(Big Data)的概念。2012年底，《紐約時報》刊文宣稱，“大數(shù)據(jù)時代”已經(jīng)來臨?；谘芯康囊暯牵髷?shù)據(jù)時代不但大大地拓寬了信息來源，而且提高了獲取信息的時效性，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供強(qiáng)大的支持，或?qū)⒏淖兒暧^經(jīng)濟(jì)研究范式
11月19日，在JDD-2019京東全球科技探索者大會上，京東數(shù)科發(fā)布了一份《2019基于京東大數(shù)據(jù)的中國人口遷移和城鎮(zhèn)化發(fā)展研究報告》。在京東數(shù)科副總裁、首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家沈建光現(xiàn)場展示的PPT上，筆者發(fā)現(xiàn)了許多有別于傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)研究范式的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)新方法。
宏觀經(jīng)濟(jì)研究的基礎(chǔ)是真實可靠的數(shù)據(jù)，如何提升統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時效性是全世界面臨的共同難題。以人口統(tǒng)計為例，我國現(xiàn)行的人口統(tǒng)計調(diào)查方法體系是以經(jīng)常性的人口抽樣調(diào)查為主體，以人口普查為基礎(chǔ)，重點調(diào)查等為補(bǔ)充的多種方法的運(yùn)用。但隨著經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展，現(xiàn)有的人口統(tǒng)計調(diào)查方法與政府、機(jī)構(gòu)、企業(yè)對人口信息多層次、精細(xì)化、時效性的需求變得不適應(yīng)，在實踐中顯露出許多不足和問題。
而JDD大會現(xiàn)場展示的這套研究系統(tǒng)，則基于京東實時更新的大數(shù)據(jù)，創(chuàng)新性地創(chuàng)建了消費分析和人口遷移研究平臺，從宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口遷移等多個維度，對宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析和預(yù)測。京東平臺上3億用戶產(chǎn)生的海量實時更新的數(shù)據(jù)，無疑是京東數(shù)科進(jìn)行大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)研究的底氣。與傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)相比，京東平臺大數(shù)據(jù)充分覆蓋流動人口，并且通過收貨地址的變遷動態(tài)呈現(xiàn)人口變化，更具實時性和多樣性。
基于這些大數(shù)據(jù)，實時性的人口遷移數(shù)據(jù)報告，每個星期都可以出一個，而國家統(tǒng)計局不可能每個星期搞一次人口普查。而在真實性方面，京東的大數(shù)據(jù)完全看交易，不用自己填表或者自己報。當(dāng)然，京東的大數(shù)據(jù)不可能取代國家統(tǒng)計局等傳統(tǒng)的統(tǒng)計和研究方法，研究宏觀經(jīng)濟(jì)仍將參照統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，相互之間可以互補(bǔ)。應(yīng)該是說，利用京東大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析，其弱點是不能像統(tǒng)計局那樣全國范圍內(nèi)進(jìn)行抽樣調(diào)查，好處是即時性和真實性，可以作為官方數(shù)據(jù)的有益補(bǔ)充。
所以，這份基于京東大數(shù)據(jù)的研究報告非常有意思。比如，通過“人口遷移看消費”部分，我們可以觀察出京津冀、長三角、珠三角等重要都市圈的發(fā)展形態(tài)，更多維度地識別遷移人口的結(jié)構(gòu)化特征，包括年齡、職業(yè)、學(xué)歷、購買力等；在城市層面，報告系統(tǒng)勾勒出了北京、上海和全國其它城市的人口遷入、遷出的數(shù)量與結(jié)構(gòu)化特征。報告揭示，北上廣深這些萬眾矚目的一線城市，在2018年均呈現(xiàn)出了人口的凈遷出，其中北京的出入流動性和凈遷出人口數(shù)都是最大的。
除了“人口遷移看消費”部分，筆者觀察到，這套系統(tǒng)還包括“宏觀看消費”版塊和“京東消費分析”版塊。其中，“宏觀看消費”涵蓋可支配收入、財富效應(yīng)和信貸環(huán)境；“京東消費分析”包括消費概覽、品類分析和消費預(yù)測。
同時，研究報告展示了一些有關(guān)都市圈效應(yīng)的有意思的結(jié)論。比如，在二線城市都市圈中，成都、青島表現(xiàn)出很強(qiáng)的都市圈效應(yīng)和對周邊城市的輻射能力；武漢、長沙、大連、沈陽、哈爾濱等都市圈效應(yīng)不顯著；西安既具備較強(qiáng)的周邊輻射能力，又與一線城市保持聯(lián)系——除北京外，西安人口遷移前五大城市均為都市圈內(nèi)部城市；鄭州與周邊的人口聯(lián)系緊密，城市集群效應(yīng)較強(qiáng)，其人口遷移前十大城市中，除北京和上海外，其他全部來自都市圈內(nèi)部；武漢和長沙與都市圈內(nèi)外的聯(lián)系則較為均衡，都市圈效應(yīng)不顯著；杭州和南京的省內(nèi)龍頭優(yōu)勢明顯。與杭州人口遷移往來最多的城市大部分位于浙江，而南京的前十大流入流出地均位于江蘇。
利用大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)研究，在國際上已有先例。例如，谷歌公司研發(fā)的Google Trend（谷歌趨勢）可以預(yù)測房地產(chǎn)、旅游等諸多經(jīng)濟(jì)活動領(lǐng)域；高盛利用Fintech公司Kensho的產(chǎn)品將國家勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)匯編成定期摘要，分析就業(yè)市場變化和預(yù)測股市走向——這一模式可以在國家勞工局發(fā)布數(shù)據(jù)后僅幾分鐘就能通過模型呈現(xiàn)結(jié)果，除了幫助高盛的銷售部門應(yīng)對客戶咨詢，Kensho產(chǎn)品還幫助研究人員完成一些初級工作。
而在國內(nèi)，大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用仍處于起步階段，主要集中在失業(yè)率、通貨膨脹、宏觀消費、房地產(chǎn)市場以及GDP預(yù)測等方面，未來有較大的發(fā)展空間。而京東數(shù)科這份大數(shù)據(jù)研究報告的發(fā)布，透露出京東數(shù)字科技集團(tuán)的一個小心思。從JDD大會現(xiàn)場展示的這套宏觀經(jīng)濟(jì)研究系統(tǒng)，我們可以預(yù)見，品牌升級一周年的京東數(shù)科，不僅正在布局助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化，還將為政府和研究機(jī)構(gòu)的政策制定、經(jīng)濟(jì)分析提供有力的數(shù)據(jù)支持。
當(dāng)然，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)做宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測并非完美無缺。未來，應(yīng)積極探索并逐步解決數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)噪聲、數(shù)據(jù)安全等問題，充分挖掘大數(shù)據(jù)帶來的大智慧，提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測的時效性、客觀性和準(zhǔn)確性，更好地服務(wù)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
