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平安科技人工智能研究院在國(guó)際大賽QuAC中榮獲世

時(shí)間:2020-11-12 16:07來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 瀏覽:
近期,在國(guó)際大賽QuAC多輪問(wèn)答比賽中,平安科技人工智能研究院取得了世界第一名的好成績(jī),并在CVPR會(huì)議上榮獲了最佳論文獎(jiǎng)(CVPR

近期,在國(guó)際大賽QuAC多輪問(wèn)答比賽中,平安科技人工智能研究院取得了世界第一名的好成績(jī),并在CVPR會(huì)議上榮獲了最佳論文獎(jiǎng)(CVPR 2020 workshop best paper)。

QuAC(多輪對(duì)話型閱讀理解評(píng)測(cè))是由華盛頓大學(xué)、斯坦福大學(xué)和艾倫人工智能研究院等研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)起,與SQuAD(文本理解挑戰(zhàn)賽)并稱世界級(jí)閱讀理解評(píng)測(cè)競(jìng)賽,吸引了如微軟、京東、阿里及哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等世界頂級(jí)技術(shù)團(tuán)隊(duì)和知名院校的參與。不同于斯坦福的基于單輪問(wèn)答的SQuAD閱讀理解比賽,QuAC比賽的每一組數(shù)據(jù)實(shí)例是由兩個(gè)人的交互式對(duì)話組成,并且引入了現(xiàn)有機(jī)器理解數(shù)據(jù)集中前所未有的挑戰(zhàn),所以設(shè)置的問(wèn)題通常更開(kāi)放,甚至無(wú)法回答,或者只在對(duì)話上下文中有意義,這就要求AI模型要有如同人類般"聯(lián)系上下文"的能力,高度考驗(yàn)其聯(lián)想和推測(cè)能力。

平安科技人工智能研究院自然語(yǔ)言處理組提出的HistoryQA(single model)模型于今年七月登頂QuAC Leaderboard榜單,打敗眾多國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)者,以三個(gè)指標(biāo)總分159.6的佳績(jī)拔得頭籌。平安科技人工智能研究院自然語(yǔ)言處理組專注下一代閱讀理解技術(shù),引領(lǐng)前沿科技的同時(shí),也為更好的產(chǎn)品落地方案尋找技術(shù)支持。多輪對(duì)話型閱讀理解是目前人工智能對(duì)話領(lǐng)域復(fù)雜性最高、最考驗(yàn)自然語(yǔ)言理解技術(shù)的,已接近人類日常交流的場(chǎng)景,盡管目前AI技術(shù)距離人類一般水平還有一定的差距,但深入研究多輪問(wèn)答場(chǎng)景有助于讓AI更加"擬人化"。

此次能夠斬獲自然QuAC大賽第一名,意味著平安科技在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力得到業(yè)界的權(quán)威認(rèn)可。此外,平安科技人工智能研究院自然語(yǔ)言處理組也注重實(shí)際場(chǎng)景的技術(shù)落地,和語(yǔ)音技術(shù)組緊密合作,應(yīng)用各自領(lǐng)域最新技術(shù),共同開(kāi)發(fā)出了平安英文版客服系統(tǒng)"睿答(RIDA --Real time Inquiry anD Answer)",實(shí)現(xiàn)"三提兩降",即提效率、提效果、提用戶體驗(yàn),降風(fēng)險(xiǎn)、降成本。平安AI模型在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的不斷完善和突破,形成了將技術(shù)和業(yè)務(wù)深入融合的智能化解決方案,這也是平安AI技術(shù)區(qū)別于其他競(jìng)爭(zhēng)者的不同之處。

除了獲得自然QuAC大賽第一名之外,今年,平安科技人工智能研究院繪畫算法團(tuán)隊(duì)在CVPR(Computer Vision and Patter Recognition)2020會(huì)議上發(fā)表的論文"SegAttnGAN: Text to Image Generation with Segmentation Attention"榮獲CVPR 2020 AI for Content Creation Workshop 最佳論文獎(jiǎng)。

展開(kāi)全文

CVPR是世界頂級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議,會(huì)議的主要內(nèi)容為計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù),在業(yè)界有著很強(qiáng)的影響力,被譽(yù)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的"奧斯卡"。平安科技人工智能研究院繪畫算法團(tuán)隊(duì)在論文中提出了一種新穎的對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SegAttnGAN),該網(wǎng)絡(luò)把語(yǔ)義分割信息從文本應(yīng)用到圖像的合成任務(wù)中。語(yǔ)義分割信息的引入,給模型的圖像生成器訓(xùn)練提供了更好地指導(dǎo),從而可以生成質(zhì)量更高且更逼真的圖像,該模型在CUB數(shù)據(jù)集的測(cè)試中Inception Score達(dá)到4.84, 在Oxford-102數(shù)據(jù)集測(cè)試中的Inception Score達(dá)到了3.52,體現(xiàn)了模型的優(yōu)越性,獲得了行業(yè)內(nèi)的高度評(píng)價(jià)。

平安科技人工智能研究院此次榮獲QuAC競(jìng)賽世界第一名,并在CVPR會(huì)議上榮獲了最佳論文獎(jiǎng),展現(xiàn)了其領(lǐng)先于行業(yè)的AI技術(shù)水平。未來(lái),平安科技將持續(xù)推動(dòng)AI技術(shù)的創(chuàng)新及應(yīng)用,讓人工智能在金融、醫(yī)療、城市管理等實(shí)際業(yè)務(wù)領(lǐng)域規(guī)?;禺a(chǎn)生更大價(jià)值。

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