陳運文，80后張江男，國際算法競賽的世界冠軍，中國人工智能領(lǐng)域最高獎—— “吳文俊人工智能科技獎”獲得者。2015年，陳運文從張江高科旗下的天之驕子孵化器內(nèi)起步，帶領(lǐng)“張江男天團”創(chuàng)立達(dá)而觀信息科技（上海）有限公司，專注于利用語義理解和文本智能處理，創(chuàng)業(yè)初期即獲得首輪融資1000萬元。2016年4月，加入浦東軟件園的企業(yè)孵化培育平臺，在浦東張江這一人工智能產(chǎn)業(yè)集聚地上不斷耕耘，經(jīng)過近5年的發(fā)展，達(dá)觀數(shù)據(jù)以強大的文本自動化處理能力蜚聲業(yè)內(nèi)外，成為領(lǐng)域內(nèi)的獨角獸。
尋夢張江 五年孕育獨角獸
第一財經(jīng)：浦東是一個代表著開放、自由、夢想的地方，很多科創(chuàng)企業(yè)都會選擇浦東，您當(dāng)時是什么樣的理由選擇在浦東創(chuàng)業(yè)？
陳運文：這邊有非常豐富的工程師資源，非常多的針對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的政策。張江集團以及浦東新區(qū)都給我們這樣的創(chuàng)新企業(yè)非常好的幫扶政策，幫我們有很好的辦公場地，很好的宣傳平臺，能夠讓我們從種子期的時候就得到很多支持，一路走來迅速發(fā)展壯大。
第一財經(jīng)：您2015年在浦東開始創(chuàng)業(yè)，當(dāng)時對浦東的印象是什么？
陳運文：我們在浦東創(chuàng)業(yè)時，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)剛剛開始興起，那邊有非常多的活動、評選等等。我印象很深的是，當(dāng)時我還參加了《尋找獨角獸》這樣一個科技創(chuàng)新企業(yè)的評選，我們在活動當(dāng)中也非常榮幸的過關(guān)斬將，最后拿到了獨角獸的大獎。
第一財經(jīng)：因為你們是一個學(xué)霸的團隊，技術(shù)能力非常突出。
陳運文：我們這個團隊一直以來都在做文字大數(shù)據(jù)的挖掘工作，也代表中國參加過很多國際的數(shù)據(jù)挖掘競賽，獲得了兩次世界冠軍。所以我們這個團隊有很好的技術(shù)積累，風(fēng)險投資也給了我們很大的支持，公司創(chuàng)辦的時候，就拿到了徐小平老師的真格基金天使輪融資1000萬人民幣，應(yīng)該是真格基金最大的一筆天使輪，所以我們迅速地把我們的產(chǎn)品技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合在一起，把產(chǎn)品很好地孵化出來了。
第一財經(jīng)：我們采訪過很多人工智能領(lǐng)域的頭部公司，但是專注文本處理的達(dá)觀是第一家。公司為什么會選擇這個主攻方向？
陳運文：文字資料處理是一個充滿魅力的領(lǐng)域，人類的智慧高度濃縮在文字里面，它和人類文明息息相關(guān)，但是文字資料處理本身又是非常難的一件事。我們用短短幾個字，能夠表達(dá)氣象萬千的內(nèi)容。比如一句古詩“大漠孤煙直，長河落日圓”，十個字就能表達(dá)非常豐富的含義。正因為它非常濃縮，所以讓計算機去閱讀很困難。因為它需要像我們把一個咖啡粉放到水里面把它泡開，才能夠把短短幾個字背后的意思釋放出來，才能夠理解它，所以這個過程需要非常強大的一個技術(shù)能力。但是在我們?nèi)粘＾k公中，每一個崗位、每一個人都離不開對文字資料的運用和處理，我們希望有一個智能化的機器人系統(tǒng)去幫助人完成文字資料的閱讀、寫作，能夠讓我們從繁重的日常文檔資料處理工作中解脫出來，這是我們的創(chuàng)業(yè)的動機。我們愿意做突破這個堡壘的一支尖兵，去完成這個工作。
圖像識別、語音信息識別、文字資料識別，是拉動人工智能發(fā)展的三駕馬車。比爾蓋茨曾經(jīng)說過，文字資料處理是人工智能皇冠上的明珠。因為文字資料是人類智慧的高度濃縮，在今天的人工智能產(chǎn)業(yè)里，文本識別是最難的一個領(lǐng)域。文本挖掘工作經(jīng)歷了第一代符號主義、第二代語法規(guī)則、第三代統(tǒng)計學(xué)習(xí)，目前處于第四代深度學(xué)習(xí)階段，將實現(xiàn)用一個復(fù)雜的模型模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運作，從而能夠像人類一樣的進行說文解字，閱讀理解。
第一財經(jīng)：目前國內(nèi)人工智能文本處理方面的企業(yè)大概有多少家？達(dá)觀是什么樣一個位置？
陳運文：國內(nèi)在這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)大概不到10家，達(dá)觀是這個行業(yè)里的最領(lǐng)先的企業(yè)，不管是公司體量、業(yè)務(wù)規(guī)模還是應(yīng)用場景都是最豐富的，我們建立了規(guī)模巨大的中英文語言資料庫，開發(fā)出來的自動化辦公機器人已經(jīng)非常成功地運用在很多領(lǐng)域里面，比如說在銀行，幫助客戶經(jīng)理自動化完成信貸報告的填寫，在政府，幫助公務(wù)員自動完成審批的工作，在500強企業(yè)，把人事、財務(wù)、行政、供應(yīng)鏈這些原來大量靠人做的重復(fù)性的、枯燥的工作，實現(xiàn)自動化。
第一財經(jīng)：那是不是很多的白領(lǐng)工種會被您的這個技術(shù)取代？
陳運文：應(yīng)該說部分會被代替。但其實白領(lǐng)的工作分成兩類，一類為創(chuàng)造性的工作，一類為重復(fù)性的工作。機器人來完成的是重復(fù)機械性的工作。我們公司也有一些同事來自于傳統(tǒng)行業(yè)，我問他們?yōu)槭裁匆x開原來的崗位？他們說是因為每天的工作沒有意義，就像一個機器一樣在重復(fù)。我就說，你說對了，這些工作就應(yīng)該由機器人去完成，人類就應(yīng)該去做那些有創(chuàng)造性的、有情感的、有溫度的工作。所以我們期望未來的工作是人和機器人互相搭配的一個狀態(tài)，機器人是我們?nèi)祟惖闹?，幫我們完成那些不太愿意去觸及的工作，才能夠讓社會運轉(zhuǎn)的更有效力，大幅度提高效率。比如，一個機器人和一個人力資源的職員同樣做表格填寫的工作，機器人的速度大概是人類的20倍以上，準(zhǔn)確率也會比人類高。我們?nèi)藭?，會隨著心情的起伏導(dǎo)致工作質(zhì)量的下降，但是機器人一天工作24小時，我們開發(fā)出來的RPA機器人，它能夠在各行各業(yè)很好地發(fā)揮作用。
第一財經(jīng)：怎么樣去理解RPA？
陳運文：RPA，它的英文叫Robotic Process Automation，翻譯過來就是機器人流程自動化。它把白領(lǐng)的工作步驟變成一、二、三、四、五、六明確的流程，編出程序安裝在電腦里以后，就能像白領(lǐng)一樣自動化去完成日常辦公了。
第一財經(jīng)：你預(yù)期市場覆蓋率或者對人工的替代能夠達(dá)到一個什么樣的規(guī)模？目前已經(jīng)做到了多少占比？
陳運文：我們預(yù)期十年之內(nèi)有50%的重復(fù)性日常辦公處理可以讓RPA機器人去完成。今天連1%都不到，所以這個有廣闊的市場空間，未來從1%都不到到50%這個巨大的市場空間，我們是有希望去占領(lǐng)的。
第一財經(jīng)：在這個方向上，最核心的技術(shù)難點是什么？
陳運文：最難的地方就是文字資料的理解，這個需要有一個非常強大的語言模型。因為機器人它不會像人類那樣思考，對文字資料所有的理解工作都是來自于大量的運算，我們要建立一個非常優(yōu)秀的、聰明的數(shù)學(xué)模型才能讓機器人像人類一樣去理解每一個字詞背后的含義。我們的漢語非常神奇，它充滿了各種各樣的暗示、省略、雙關(guān)……上下文一變，意思往往會發(fā)生變化。我舉個例子，我們經(jīng)常講說：“今天天氣很冷，能穿多少穿多少”和“今天天氣很熱，能穿多少穿多少”，同樣都是“能穿多少穿多少”，上下文一變，意思就完全相反了。人類來理解毫無困難，但是機器人理解非常費勁，我們就要花很多精力，讓機器人去閱讀大量的文檔資料，進行各種各樣的訓(xùn)練。同時，我們在日常工作中，除了普通的文字理解外，還要疊加人類的專業(yè)技能。比如你是一個律師，你去看一個合同的時候，不光看文字本身的意思，還會結(jié)合法律經(jīng)驗和條款去解讀它。所以機器人還要去閱讀大量的法律法規(guī)，案件卷宗，才能夠像我們的法務(wù)人員一樣的去完成這些合同的審閱工作。雖然我們已經(jīng)積累了超過2000億字的文字語言庫，構(gòu)建了非常龐大的算法模型，但是還是有很多語言文字現(xiàn)象沒有得到好的理解，所以我們還在不斷地升級我們的算法模型，讓計算機越來越聰明。
文本挖掘工作，一半是技術(shù)，一半是藝術(shù)。陳運文笑稱自己的名字早已注定了與文字為伍的“宿命”：“運文、運文，運用文字?！?。而取名達(dá)觀有兩個原因：一是寓意通達(dá)樂觀，第二，公司的英文名稱Datagrand就是大數(shù)據(jù)的英文。
第一財經(jīng)：上海是一個國際化大都市，達(dá)觀能夠處理多少國家的語言和相關(guān)的信息呢？
陳運文：目前集中在處理中文和英文兩種語言，但是我們也和外國語學(xué)校有非常深入的合作，加大中小型語種語言模型的積累。我們服務(wù)了全球的貨運巨頭，它們的的貨單、箱單、報關(guān)單上有各國文字，我們需要計算機系統(tǒng)自動去完成報關(guān)，自動進行貨運單據(jù)的識別填寫工作，已經(jīng)取得很好的效果。所以我們也看到，整個全球的供應(yīng)鏈體系里面也可以讓自動化辦公機器人發(fā)揮很大的作用，語言文字不分國界。
第一財經(jīng)：聽下來整個達(dá)觀的商業(yè)模式，還是主要以To B為主，有沒有To C的可能性？
陳運文：我覺得完全有可能。我們做過一個統(tǒng)計，一個人每天有1/3的時間在和文字打交道，我們發(fā)現(xiàn)很多人寫文字的時候特別痛苦。比如，有人寫個1000字的報告，可能抓耳撓腮花一兩天才能寫出來。那如果配備一個機器人助手，你把你的主要的思路告訴它，它可以瞬間幫你起草出很多版本、很多風(fēng)格的文檔，你從里面挑選一個，稍加潤色就能提交了。我們正在研發(fā)自動化寫作機器人。
發(fā)力奔跑 探索人類文明之光
第一財經(jīng)：回顧達(dá)觀創(chuàng)業(yè)的這五年，在浦東的大環(huán)境當(dāng)中，有哪些政策層面的支持讓你覺得非常給力？
陳運文：我覺得不管是實實在在的落戶、人才公寓這些工作，還是很好的人才政策，都能夠讓我們這個企業(yè)在過去幾年聚攏非常多的優(yōu)秀人才。同樣，各類創(chuàng)新評比浦東新區(qū)都給了我們大力的支持。
2016年，陳運文被評為“張江優(yōu)秀人才”。2017年，陳運文入選浦東優(yōu)秀青年崗位能手獎，并入選浦東新區(qū)“百人計劃”。2019年，入選“浦東新區(qū)十大杰出青年”。而在剛剛過去的兩個月，陳運文又獲得首屆浦東十大優(yōu)秀青年企業(yè)家稱號。
第一財經(jīng)：過去的五年里，達(dá)觀在文本處理這個領(lǐng)域不停攀登，下一個五年的戰(zhàn)略是什么？
陳運文：未來五年，我們要做的最重要的事情是把我們的技術(shù)能夠更多地推而廣之，讓更多的行業(yè)能夠知道這樣的技術(shù)，應(yīng)用上這樣的技術(shù)。中國這么大，這么多的地區(qū)，這么多的機構(gòu)，其實都有潛在的需求。我們接下來就是要走出上海，走向全國。
第一財經(jīng)：上市在計劃當(dāng)中嗎？
陳運文：是的，我們不僅在準(zhǔn)備科創(chuàng)板的相關(guān)事宜，現(xiàn)在也為科創(chuàng)板在助力，我們今天的文字資料處理技術(shù)也在未上市企業(yè)注冊制的材料審核上提供服務(wù)。比如招股說明書、審計報告等等，我們?yōu)樽C券企業(yè)提供相應(yīng)的自動化審核機器人系統(tǒng)，所以我們非常自豪的說，科創(chuàng)板的科技創(chuàng)新也能夠融入我們達(dá)觀數(shù)據(jù)技術(shù)力量。
第一財經(jīng)：很多人說 2020年是充滿挑戰(zhàn)的一年，也是充滿機遇的一年。2020年整個的外部環(huán)境，給達(dá)觀帶來了怎樣的改變？
陳運文：我們看到市場對智能化系統(tǒng)的需求從原來的可有可無變得非常的迫切，以前我們覺得人工智能很多應(yīng)用是錦上添花，但是在疫情肆虐的時候，就變成了雪中送炭。當(dāng)人沒有辦法正常上崗的時候，機器人第一時間可以開始正常工作，所以疫情也能夠鞭策我們更好地把技術(shù)開發(fā)好，把產(chǎn)品打磨好，在更多的場景下發(fā)揮作用。
文字是一切的載體。在人類過去100萬年的進化過程中，文明迭代速度極其緩慢，但文字的出現(xiàn)，使其陡然加速。從5400年前的兩河流域的蘇美爾人文字，到現(xiàn)代法律文本的起源《漢謨拉比法典》，從象形文字到甲骨文，從雕版印刷到活字印刷，從計算機到大數(shù)據(jù)，人類對文字處理的升級迭代，如劃破寂寂長夜的流星，在茫茫宇宙中照亮整片夜空。
而今，數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的革命方興未艾，人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，正在深刻改變世界。上海，浦東，作為人工智能的高地，正多點突破，加速搶跑。達(dá)觀，也在全力跑出加速度，沖出上海，走向全國，摘取人工智能皇冠上的明珠，探索人類文明之光。
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