昨天這樣一則新聞登上了微博熱搜，據美國《科技時報》報道，有研究發(fā)現每天瀏覽社交媒體平臺超 3 小時的青少年，患上焦慮和抑郁癥等心理疾病的風險要比其他人高出 60%。
類似的研究還有不少，對于這些新聞也許大多數人調侃一句「我已經是晚期了」就算了，但對于很多科研人員來說，社交媒體正在成為健康研究的重要平臺。
前幾個月英國基爾大學發(fā)表了一項關于自閉癥兒童的行為研究，這篇論文的調研方式沒有采用訪談和問卷調查，而是用了 YouTube 的視頻，研究人員通過人工智能分析視頻中自閉癥兒童的肢體運動。
據論文作者之一的 Bappaditya Mandal 教授介紹，研究團隊抓取 YouTube 視頻建立數據庫，并重新剪輯進行進一步分析，研究采用了以追蹤癲癇病患者的算法來進行識別，因為自閉癥患者有著較高的癲癇發(fā)病率。
這項研究旨在發(fā)現觸發(fā)自閉癥發(fā)作的因素，以及跟身體哪些部位收到的影響最大，以幫助醫(yī)生更快地進行診斷，過去這類評估往往需要需要一系列實驗室設備或者侵入性生物傳感器才能做到。
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不過這類以網絡平臺數據為研究樣本的研究，還會涉及到隱私問題。Mandal 表示這些用于研究的 YouTube 視頻是由自閉癥公益組織一些自閉癥患者的父母上傳，而且分析過程中不需要識別自閉癥兒童的面部，只需要讓 AI 分析他們的肢體語言。
這其實不是第一個通過視頻來研究自閉癥的研究，美國一家叫做的 Cognoa 公司就是通過視頻分析檢測兒童自閉癥的人工智能平臺，這也是美國食品藥品管理局（FDA）監(jiān)管許可的首個用于自閉癥篩查的 II 類診斷醫(yī)療設備的公司，據悉準確率達到 80%。
Cognoa 首席執(zhí)行官 Brent Vaughan 認為通過 AI 早期診斷可能改變自閉癥患者的命運；
我們知道對于行為健康狀況的早期和更準確的診斷，可以為兒童及其家庭創(chuàng)造一個不一樣的結果，這是一個深遠的、未得到滿足的需求。
這類通過社交媒體和智能手機等數字產品來評估人們健康狀況的方式，叫做數字表型（digital phenotyping），已經發(fā)展成為一個新興的研究領域。
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除了 YouTube，不少研究人員還在利用 Facebook、Twitter 和 Instagram 等社交平臺上的海量信息對艾滋病、肥胖、帕金森等疾病進行研究，甚至對可能出現的自殺行為作出體驗預測。
在不久前 Facebook 就第一次嘗試從平臺上分享「人們如何談論自殺」的公共數據，讓專家機構和學術研究院發(fā)現 Facebook 和 Instagram 上的不良信息，然后對信息進行研究，對用戶進行監(jiān)督和干預。此前 Facebook 就已經通過 AI 來發(fā)現可能出現自殺念頭的用戶。
而美國加州的心理健康初創(chuàng)公司 Mindstrong Health 則開發(fā)出一個監(jiān)測用戶手機使用習慣的平臺，通過觀察用戶觸屏和點擊屏幕的行為，來了解與抑郁相關的情緒和記憶變化。
亞特蘭大還有一家數字醫(yī)療公司 Sharecare，它提供的一個 app 能分析用戶通話時的情緒，還能用「支配」和「喜愛」等詞匯來表述你和通話對象之間的關系。
盡管涉足這個領域的科技公司越來越多，但這還是個很新的領域，很多研究還遠未到可以臨床使用的階段，同時如果處在這種數據收集無孔不入的社交平臺上，又會不會給人帶來更多的壓力呢？就像一位研究新興衛(wèi)生技術的法學教授 Frank Pasquale 所說的：
我們就好像在學校一樣不斷被各種方式進行評分，而現在給我們評分的是那些掌握了我們大量資料的科技公司。
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