昨天這樣一則新聞登上了微博熱搜，據(jù)美國《科技時報》報道，有研究發(fā)現(xiàn)每天瀏覽社交媒體平臺超 3 小時的青少年，患上焦慮和抑郁癥等心理疾病的風(fēng)險要比其他人高出 60%。
類似的研究還有不少，對于這些新聞也許大多數(shù)人調(diào)侃一句「我已經(jīng)是晚期了」就算了，但對于很多科研人員來說，社交媒體正在成為健康研究的重要平臺。
前幾個月英國基爾大學(xué)發(fā)表了一項關(guān)于自閉癥兒童的行為研究，這篇論文的調(diào)研方式?jīng)]有采用訪談和問卷調(diào)查，而是用了 YouTube 的視頻，研究人員通過人工智能分析視頻中自閉癥兒童的肢體運動。
據(jù)論文作者之一的 Bappaditya Mandal 教授介紹，研究團隊抓取 YouTube 視頻建立數(shù)據(jù)庫，并重新剪輯進行進一步分析，研究采用了以追蹤癲癇病患者的算法來進行識別，因為自閉癥患者有著較高的癲癇發(fā)病率。
這項研究旨在發(fā)現(xiàn)觸發(fā)自閉癥發(fā)作的因素，以及跟身體哪些部位收到的影響最大，以幫助醫(yī)生更快地進行診斷，過去這類評估往往需要需要一系列實驗室設(shè)備或者侵入性生物傳感器才能做到。
▲圖片來自：?medium
不過這類以網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)為研究樣本的研究，還會涉及到隱私問題。Mandal 表示這些用于研究的 YouTube 視頻是由自閉癥公益組織一些自閉癥患者的父母上傳，而且分析過程中不需要識別自閉癥兒童的面部，只需要讓 AI 分析他們的肢體語言。
這其實不是第一個通過視頻來研究自閉癥的研究，美國一家叫做的 Cognoa 公司就是通過視頻分析檢測兒童自閉癥的人工智能平臺，這也是美國食品藥品管理局（FDA）監(jiān)管許可的首個用于自閉癥篩查的 II 類診斷醫(yī)療設(shè)備的公司，據(jù)悉準(zhǔn)確率達到 80%。
Cognoa 首席執(zhí)行官 Brent Vaughan 認為通過 AI 早期診斷可能改變自閉癥患者的命運；
我們知道對于行為健康狀況的早期和更準(zhǔn)確的診斷，可以為兒童及其家庭創(chuàng)造一個不一樣的結(jié)果，這是一個深遠的、未得到滿足的需求。
這類通過社交媒體和智能手機等數(shù)字產(chǎn)品來評估人們健康狀況的方式，叫做數(shù)字表型（digital phenotyping），已經(jīng)發(fā)展成為一個新興的研究領(lǐng)域。
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除了 YouTube，不少研究人員還在利用 Facebook、Twitter 和 Instagram 等社交平臺上的海量信息對艾滋病、肥胖、帕金森等疾病進行研究，甚至對可能出現(xiàn)的自殺行為作出體驗預(yù)測。
在不久前 Facebook 就第一次嘗試從平臺上分享「人們?nèi)绾握務(wù)撟詺ⅰ沟墓矓?shù)據(jù)，讓專家機構(gòu)和學(xué)術(shù)研究院發(fā)現(xiàn) Facebook 和 Instagram 上的不良信息，然后對信息進行研究，對用戶進行監(jiān)督和干預(yù)。此前 Facebook 就已經(jīng)通過 AI 來發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)自殺念頭的用戶。
而美國加州的心理健康初創(chuàng)公司 Mindstrong Health 則開發(fā)出一個監(jiān)測用戶手機使用習(xí)慣的平臺，通過觀察用戶觸屏和點擊屏幕的行為，來了解與抑郁相關(guān)的情緒和記憶變化。
亞特蘭大還有一家數(shù)字醫(yī)療公司 Sharecare，它提供的一個 app 能分析用戶通話時的情緒，還能用「支配」和「喜愛」等詞匯來表述你和通話對象之間的關(guān)系。
盡管涉足這個領(lǐng)域的科技公司越來越多，但這還是個很新的領(lǐng)域，很多研究還遠未到可以臨床使用的階段，同時如果處在這種數(shù)據(jù)收集無孔不入的社交平臺上，又會不會給人帶來更多的壓力呢？就像一位研究新興衛(wèi)生技術(shù)的法學(xué)教授 Frank Pasquale 所說的：
我們就好像在學(xué)校一樣不斷被各種方式進行評分，而現(xiàn)在給我們評分的是那些掌握了我們大量資料的科技公司。
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