文/M叔
圖侵刪
在人工智能能不能超越人類的討論中，反對理由中，肯定有一條：人類所具有的"五感六覺"，是AI無法實現(xiàn)的。然而當各種智能語音助手問世，意味著聽覺功能淪陷后，人類引以為豪的視覺也被AI學去了。而且在學會的基礎上，人工智能還擁有讓人類羨慕的超能力。
人工智能視覺，指的是讓智能計算機具有能看的能力。一提到這點，我想你可能會想到文字識別、AI換臉、自動駕駛等這些應用。但這歸納起來，還是計算機對我們的雙眼已有功能的模仿和拓展。
而最近的幾項研究，讓我們看到，在未來人工智能視覺可能會賦予我們人眼現(xiàn)在不具備的一些"超能力"。
2019年10月27日，美國麻省理工學院（MIT）的官網上發(fā)表了一項最新研究，這項研究讓機器可以擁有一種在武俠電影中常見的"第六感"。
在電影中，我們經?？吹街魅斯坏┌l(fā)覺氣氛不對，比如風吹草動、身后一道黑影閃過，就知道有對手要從暗處跳出來了，于是主人公能提前一瞬間做好應戰(zhàn)的準備。
MIT的這項技術，就非常像是賦予了人工智能這種"第六感"。
它讓人工智能能夠分析周圍環(huán)境里光影的變化，來預判障礙物之后物體的行動軌跡。
這樣的"第六感"很重要。因為它會在自動駕駛的場景中，讓車輛避免由于視線遮擋造成的事故。比如說，讓一輛自動駕駛的汽車，判斷旁邊的公交車后面有沒有正在過馬路的行人。
這套研究，是基于一套叫作"ShadowCam"（影子相機）的系統(tǒng)。這套系統(tǒng)通過分析連續(xù)拍攝的圖像當中光照強度的變化，就能判斷是否有物體正在靠近。
在這項研究里，實驗人員讓正在拐彎的汽車和醫(yī)院里的自動導航輪椅使用了"影子相機系統(tǒng)"。他們發(fā)現(xiàn)，相比起傳統(tǒng)的激光雷達系統(tǒng)，用了這種"第六感"系統(tǒng)的設備，在遭遇突發(fā)情況的時候，反應時間要快0.5-1秒。你別小看這1秒的時間，要知道，在避免碰撞的場景中，1秒的時間可以起到非常關鍵的作用。
這項研究，只是最近機器視覺超能力研究中的一個。
2019年9月27日，同樣是來自麻省理工的研究團隊，大大提高了機器"透視眼"的能力。
在這項研究中，機器能隔著一堵墻，判斷墻后的人在做什么樣的動作。比如說，在一個房間外面，機器能看出房間里兩個人正在握手。還能看出，在一個封閉的電話亭里，打電話的人到底是什么樣的姿勢。我在下面放了一張效果圖，你可以看看。
這是怎么做到的呢？
我們都知道，平時我們人眼看到的可見光不能穿墻而過，但光不過是電磁波的一種，有的電磁波不受墻壁阻擋。家里的WI-FI就是一種電磁波，無論你在哪個房間，它都能穿墻過去抵達你的設備。
這項實驗里，機器之所以能獲得透視眼，就是因為它實際上監(jiān)測的，是物體傳遞出來的電磁波。
過去，科學家也不是沒做過這樣的實驗，只不過，過去的成像技術分辨率很低、誤差太大、反射的環(huán)境太復雜，所以成像的效果一直不好。即使把拍攝出來的圖像拿給你看，也看不出里面都有啥東西。
而MIT這項研究用了一種全新的思路。他把穿墻拍攝的圖像跟傳統(tǒng)攝像機拍攝的正常圖像，一一進行對比，然后用機器學習，找到其中對應的規(guī)律。用這種方式，讓機器獲得了理解穿墻信號的能力。
這還不算，未來可能你對著教室天花板拍一張照片，就能看到全班同學卷子上的答案。
什么原理呢？即便是一面大白墻，也蘊含著非常豐富的信息。這面大白墻上映射著很多不同物體呈現(xiàn)出來的光影。
通過機器學習的技術，對這些光影進行就有可能還原出墻前面的物體。
所以，用這樣的方式，科學家可以把一面白墻變成一面"鏡子"。這也是2019年發(fā)表在《自然》雜志的一項研究。
你看，我剛才說的這幾項研究，不管是機器視覺的"第六感"還是"透視眼"，甚至是墻面變鏡子的"戲法"，本質上都是讓機器分析環(huán)境當中那些細微、復雜的隱含信息，從而發(fā)展出"超能力"。
這些"超能力"的誕生，意味著人工智能計算機，已經遠遠的將人類甩在身后。未來社會，倘若這些黑科技落入壞人手中，將會有不可想象的糟糕后果。在科技發(fā)展讓人類文明進步的同時，也給人類敲響了警鐘！
