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史上最全SQL優(yōu)化方案!

時間:2020-04-11 16:14來源:網(wǎng)絡整理 瀏覽:
作者:慘綠少年來源:https://www.cnblogs.com/clsn/p/8214048.html在進行MySQL的優(yōu)化之前,必須要

作者:慘綠少年

來源:https://www.cnblogs.com/clsn/p/8214048.html

在進行MySQL的優(yōu)化之前,必須要了解的就是MySQL的查詢過程,很多查詢優(yōu)化工作實際上就是遵循一些原則,讓MySQL的優(yōu)化器能夠按照預想的合理方式運行而已。


史上最全SQL優(yōu)化方案!

圖-MySQL查詢過程


1

優(yōu)化的哲學


注:優(yōu)化有風險,涉足需謹慎

a

優(yōu)化可能帶來的問題?

優(yōu)化不總是對一個單純的環(huán)境進行,還很可能是一個復雜的已投產的系統(tǒng);優(yōu)化手段本來就有很大的風險,只不過你沒能力意識到和預見到;任何的技術可以解決一個問題,但必然存在帶來一個問題的風險;對于優(yōu)化來說解決問題而帶來的問題,控制在可接受的范圍內才是有成果;保持現(xiàn)狀或出現(xiàn)更差的情況都是失??!

b

優(yōu)化的需求?

穩(wěn)定性和業(yè)務可持續(xù)性,通常比性能更重要;優(yōu)化不可避免涉及到變更,變更就有風險;優(yōu)化使性能變好,維持和變差是等概率事件;切記優(yōu)化,應該是各部門協(xié)同,共同參與的工作,任何單一部門都不能對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化!


所以優(yōu)化工作,是由業(yè)務需要驅使的!


c

優(yōu)化由誰參與?

在進行數(shù)據(jù)庫優(yōu)化時,應由數(shù)據(jù)庫管理員、業(yè)務部門代表、應用程序架構師、應用程序設計人員、應用程序開發(fā)人員、硬件及系統(tǒng)管理員、存儲管理員等,業(yè)務相關人員共同參與。


2

優(yōu)化思路

a

優(yōu)化什么?

在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化上有兩個主要方面:即安全與性能。


安全->數(shù)據(jù)可持續(xù)性;性能->數(shù)據(jù)的高性能訪問。


b

優(yōu)化的范圍有哪些?

存儲、主機和操作系統(tǒng)方面:


主機架構穩(wěn)定性;I/O規(guī)劃及配置;Swap交換分區(qū);OS內核參數(shù)和網(wǎng)絡問題。


應用程序方面:


應用程序穩(wěn)定性;SQL語句性能;串行訪問資源;性能欠佳會話管理;這個應用適不適合用MySQL。


數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面:


內存;數(shù)據(jù)庫結構(物理&邏輯);實例配置。


說明:不管是設計系統(tǒng)、定位問題還是優(yōu)化,都可以按照這個順序執(zhí)行。


c

優(yōu)化維度?

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化維度有四個:


硬件、系統(tǒng)配置、數(shù)據(jù)庫表結構、SQL及索引。


史上最全SQL優(yōu)化方案!


優(yōu)化選擇:


優(yōu)化成本:硬件>系統(tǒng)配置>數(shù)據(jù)庫表結構>SQL及索引。優(yōu)化效果:硬件<系統(tǒng)配置<數(shù)據(jù)庫表結構<SQL及索引。


1

優(yōu)化工具有啥?

a

數(shù)據(jù)庫層面?

檢查問題常用工具:

1)MySQL

2)msyqladmin:MySQL客戶端,可進行管理操作

3)mysqlshow:功能強大的查看shell命令

4)show [SESSION | GLOBAL] variables:查看數(shù)據(jù)庫參數(shù)信息

5)SHOW [SESSION | GLOBAL] STATUS:查看數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)信息

6)information_schema:獲取元數(shù)據(jù)的方法

7)SHOW ENGINE INNODB STATUS:Innodb引擎的所有狀態(tài)

8)SHOW PROCESSLIST:查看當前所有連接session狀態(tài)

9)explain:獲取查詢語句的執(zhí)行計劃

10)show index:查看表的索引信息

11)slow-log:記錄慢查詢語句

12)mysqldumpslow:分析slowlog文件的


不常用但好用的工具:

1)Zabbix:監(jiān)控主機、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(部署zabbix監(jiān)控平臺)

2)pt-query-digest:分析慢日志

3)MySQL slap:分析慢日志

4)sysbench:壓力測試工具

5)MySQL profiling:統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫整體狀態(tài)工具

6)Performance Schema:MySQL性能狀態(tài)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)

7)workbench:管理、備份、監(jiān)控、分析、優(yōu)化工具(比較費資源)

關于Zabbix參考:

http://www.cnblogs.com/clsn/p/7885990.html


b

數(shù)據(jù)庫層面問題解決思路?

一般應急調優(yōu)的思路:針對突然的業(yè)務辦理卡頓,無法進行正常的業(yè)務處理,需要立馬解決的場景。

1)show processlist;

2)explain select id ,name from stu where name='clsn'; # ALL id name age sex;

select id,name from stu where id=2-1 函數(shù) 結果集>30;show index from table;

3)通過執(zhí)行計劃判斷,索引問題(有沒有、合不合理)或者語句本身問題;

4)show status like '%lock%'; # 查詢鎖狀態(tài)

kill SESSION_ID; # 殺掉有問題的session。


常規(guī)調優(yōu)思路:針對業(yè)務周期性的卡頓,例如在每天10-11點業(yè)務特別慢,但是還能夠使用,過了這段時間就好了。

1)查看slowlog,分析slowlog,分析出查詢慢的語句;

2)按照一定優(yōu)先級,一個一個排查所有慢語句;

3)分析top SQL,進行explain調試,查看語句執(zhí)行時間;

4)調整索引或語句本身。


c

系統(tǒng)層面?

Cpu方面:

vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat;


內存:

free、ps-aux;


IO設備(磁盤、網(wǎng)絡):

iostat、ss、netstat、iptraf、iftop、lsof;


vmstat命令說明:

1)Procs:r顯示有多少進程正在等待CPU時間。b顯示處于不可中斷的休眠的進程數(shù)量。在等待I/O。

2)Memory:swpd顯示被交換到磁盤的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。未被使用的數(shù)據(jù)塊,用戶緩沖數(shù)據(jù)塊,用于操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。

3)Swap:操作系統(tǒng)每秒從磁盤上交換到內存和從內存交換到磁盤的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。s1和s0最好是0。

4)Io:每秒從設備中讀入b1的寫入到設備b0的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。反映了磁盤I/O。

5)System:顯示了每秒發(fā)生中斷的數(shù)量(in)和上下文交換(cs)的數(shù)量。

6)Cpu:顯示用于運行用戶代碼,系統(tǒng)代碼,空閑,等待I/O的Cpu時間。


iostat命令說明:

實例命令:iostat -dk 1 5

     iostat -d -k -x 5 (查看設備使用率(%util)和響應時間(await))

1)tps:該設備每秒的傳輸次數(shù)?!耙淮蝹鬏敗币馑际恰耙淮蜪/O請求”。多個邏輯請求可能會被合并為“一次I/O請求”。

2)iops :硬件出廠的時候,廠家定義的一個每秒最大的IO次數(shù)

3)"一次傳輸"請求的大小是未知的。

4)kB_read/s:每秒從設備(drive expressed)讀取的數(shù)據(jù)量;

5)KB_wrtn/s:每秒向設備(drive expressed)寫入的數(shù)據(jù)量;

6)kB_read:讀取的總數(shù)據(jù)量;

7)kB_wrtn:寫入的總數(shù)量數(shù)據(jù)量;這些單位都為Kilobytes。


d

系統(tǒng)層面問題解決辦法?

你認為到底負載高好,還是低好呢?在實際的生產中,一般認為Cpu只要不超過90%都沒什么問題。


當然不排除下面這些特殊情況:


Cpu負載高,IO負載低:

1)內存不夠;

2)磁盤性能差;

3)SQL問題--->去數(shù)據(jù)庫層,進一步排查SQL 問題;

4)IO出問題了(磁盤到臨界了、raid設計不好、raid降級、鎖、在單位時間內tps過高);

5)tps過高:大量的小數(shù)據(jù)IO、大量的全表掃描。


IO負載高,Cpu負載低:

1)大量小的IO寫操作:

autocommit,產生大量小IO;IO/PS,磁盤的一個定值,硬件出廠的時候,廠家定義的一個每秒最大的IO次數(shù)。

2)大量大的IO 寫操作:SQL問題的幾率比較大


IO和cpu負載都很高:

硬件不夠了或SQL存在問題。


4

基礎優(yōu)化

a

優(yōu)化思路?

定位問題點吮吸:硬件-->系統(tǒng)-->應用-->數(shù)據(jù)庫-->架構(高可用、讀寫分離、分庫分表)。


處理方向:明確優(yōu)化目標、性能和安全的折中、防患未然。


b

硬件優(yōu)化?

主機方面:

根據(jù)數(shù)據(jù)庫類型,主機CPU選擇、內存容量選擇、磁盤選擇:

1)平衡內存和磁盤資源;

2)隨機的I/O和順序的I/O;

3)主機 RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)關閉。


CPU的選擇:

CPU的兩個關鍵因素:核數(shù)、主頻

根據(jù)不同的業(yè)務類型進行選擇:

1)CPU密集型:計算比較多,OLTP - 主頻很高的cpu、核數(shù)還要多

2)IO密集型:查詢比較,OLAP - 核數(shù)要多,主頻不一定高的


內存的選擇:

OLAP類型數(shù)據(jù)庫,需要更多內存,和數(shù)據(jù)獲取量級有關。

OLTP類型數(shù)據(jù)一般內存是Cpu核心數(shù)量的2倍到4倍,沒有最佳實踐。


存儲方面:

1)根據(jù)存儲數(shù)據(jù)種類的不同,選擇不同的存儲設備;

2)配置合理的RAID級別(raid5、raid10、熱備盤);

3)對與操作系統(tǒng)來講,不需要太特殊的選擇,最好做好冗余(raid1)(ssd、sas、sata)。

4)raid卡:

主機raid卡選擇:

實現(xiàn)操作系統(tǒng)磁盤的冗余(raid1);

平衡內存和磁盤資源;

隨機的I/O和順序的I/O;

主機raid卡的BBU(Battery Backup Unit)要關閉。


網(wǎng)絡設備方面:

使用流量支持更高的網(wǎng)絡設備(交換機、路由器、網(wǎng)線、網(wǎng)卡、HBA卡)

注意:以上這些規(guī)劃應該在初始設計系統(tǒng)時就應該考慮好。

c

服務器硬件優(yōu)化?

1)物理狀態(tài)燈

2)自帶管理設備:遠程控制卡(FENCE設備:ipmi ilo idarc)、開關機、硬件監(jiān)控。

3)第三方的監(jiān)控軟件、設備(snmp、agent)對物理設施進行監(jiān)控。

4)存儲設備:自帶的監(jiān)控平臺。EMC2(hp收購了)、 日立(hds)、IBM低端OEM hds、高端存儲是自己技術,華為存儲。

d

系統(tǒng)優(yōu)化?

Cpu:

基本不需要調整,在硬件選擇方面下功夫即可。


內存:

基本不需要調整,在硬件選擇方面下功夫即可。


SWAP:

MySQL盡量避免使用swap。

阿里云的服務器中默認swap為0。


IO :

raid、no lvm、ext4或xfs、ssd、IO調度策略。


Swap調整(不使用swap分區(qū))

/proc/sys/vm/swappiness的內容改成0(臨時),/etc/sysctl. conf上添加vm.swappiness=0(永久)


這個參數(shù)決定了Linux是傾向于使用swap,還是傾向于釋放文件系統(tǒng)cache。在內存緊張的情況下,數(shù)值越低越傾向于釋放文件系統(tǒng)cache。


當然,這個參數(shù)只能減少使用swap的概率,并不能避免Linux使用swap。


修改MySQL的配置參數(shù)innodb_flush_ method,開啟O_DIRECT模式:


這種情況下,InnoDB的buffer pool會直接繞過文件系統(tǒng)cache來訪問磁盤,但是redo log依舊會使用文件系統(tǒng)cache。


值得注意的是,Redo log是覆寫模式的,即使使用了文件系統(tǒng)的cache,也不會占用太多。


IO調度策略:

#echo deadline>/sys/block/sda/queue/scheduler 臨時修改為deadline

永久修改

vi /boot/grub/grub.conf

更改到如下內容:

kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quiet


e

系統(tǒng)參數(shù)調整?

Linux系統(tǒng)內核參數(shù)優(yōu)化:

vim/etc/sysctl.conf

net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535:# 用戶端口范圍

net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30

fs.file-max=65535:# 系統(tǒng)最大文件句柄,控制的是能打開文件最大數(shù)量


用戶限制參數(shù)(MySQL可以不設置以下配置):

vim/etc/security/limits.conf

* soft nproc 65535

* hard nproc 65535

* soft nofile 65535

* hard nofile 65535


f

應用優(yōu)化?

業(yè)務應用和數(shù)據(jù)庫應用獨立;


防火墻:iptables、selinux等其他無用服務(關閉):


chkconfig --level 23456 acpid off

chkconfig --level 23456 anacron off

chkconfig --level 23456 autofs off

chkconfig --level 23456 avahi-daemon off

chkconfig --level 23456 bluetooth off

chkconfig --level 23456 cups off

chkconfig --level 23456 firstboot off

chkconfig --level 23456 haldaemon off

chkconfig --level 23456 hplip off

chkconfig --level 23456 ip6tables off

chkconfig --level 23456 iptables off

chkconfig --level 23456 isdn off

chkconfig --level 23456 pcscd off

chkconfig --level 23456 sendmail off

chkconfig --level 23456 yum-updatesd off

安裝圖形界面的服務器不要啟動圖形界面runlevel 3。


另外,思考將來我們的業(yè)務是否真的需要MySQL,還是使用其他種類的數(shù)據(jù)庫。用數(shù)據(jù)庫的最高境界就是不用數(shù)據(jù)庫。


5

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

SQL優(yōu)化方向:執(zhí)行計劃、索引、SQL改寫。


架構優(yōu)化方向:高可用架構、高性能架構、分庫分表。


a

數(shù)據(jù)庫參數(shù)優(yōu)化?

調整


實例整體(高級優(yōu)化,擴展):

thread_concurrency:# 并發(fā)線程數(shù)量個數(shù)

sort_buffer_size:# 排序緩存

read_buffer_size:# 順序讀取緩存

read_rnd_buffer_size:# 隨機讀取緩存

key_buffer_size:# 索引緩存

thread_cache_size:# (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, >3G—>64)


連接層(基礎優(yōu)化)


設置合理的連接客戶和連接方式:


max_connections # 最大連接數(shù),看交易筆數(shù)設置

max_connect_errors # 最大錯誤連接數(shù),能大則大

connect_timeout # 連接超時

max_user_connections # 最大用戶連接數(shù)

skip-name-resolve # 跳過域名解析

wait_timeout # 等待超時

back_log # 可以在堆棧中的連接數(shù)量


SQL層(基礎優(yōu)化)

query_cache_size:查詢緩存 >>> OLAP類型數(shù)據(jù)庫,需要重點加大此內存緩存,但是一般不會超過GB。

對于經常被修改的數(shù)據(jù),緩存會立馬失效。

我們可以實用內存數(shù)據(jù)庫(redis、memecache),替代他的功能。

b

存儲引擎層(innodb基礎優(yōu)化參數(shù))?


default-storage-engine

innodb_buffer_pool_size # 沒有固定大小,50%測試值,看看情況再微調。但是盡量設置不要超過物理內存70%

innodb_file_per_table=(1,0)

innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1是最安全的,0是性能最高,2折中

binlog_sync

Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync)

innodb_log_buffer_size # 100M以下

innodb_log_file_size # 100M 以下

innodb_log_files_in_group # 5個成員以下,一般2-3個夠用(iblogfile0-N)

innodb_max_dirty_pages_pct # 達到百分之75的時候刷寫 內存臟頁到磁盤。

log_bin

max_binlog_cache_size # 可以不設置

max_binlog_size # 可以不設置

innodb_additional_mem_pool_size #小于2G內存的機器,推薦值是20M。32G內存以上100M

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