根據(jù)一項新的Cedars-Sinai研究，截至2020年3月1日，美國可能已經(jīng)有1043到9484人感染了新型冠狀病毒，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過公開報告的數(shù)字。
研究人員在論文中寫到:“這表明，在新冠病毒早期階段控制其流行的機(jī)會窗口正在關(guān)閉?！边@篇論文發(fā)表在一個醫(yī)生和研究人員共享信息的論壇上。
美國聯(lián)邦疾病控制與預(yù)防中心（CDC）報告的確診和疑似病例數(shù)量截至3月7日為164例，可能感染的人數(shù)明顯高于這個數(shù)字。3月8日，一些新聞媒體報道了500多個病例。（附注:美國疾病控制與預(yù)防中心3月9日的最新數(shù)據(jù)顯示，美國共有423例COVID-19確診病例和疑似陽性病例。）
領(lǐng)導(dǎo)這項研究的Cedars-Sinai調(diào)查人員表示，他們選擇“非常保守”的方法來估計新冠病毒病例的數(shù)量?！斑@使得我們目前對美國感染人數(shù)的估計可能低估了真實人數(shù)。”他們寫道。
學(xué)術(shù)事務(wù)執(zhí)行副總裁和Cedars-Sinai醫(yī)學(xué)院院長Shlomo Melmed在補(bǔ)充道:“Cedars-Sinai致力于全球?qū)笴OVID-19，我們相信這項研究的早期傳播和免費(fèi)共享模型代碼將有助于這些努力?！?
為了得出新研究的感染估計，研究人員只模擬了1月23日武漢封鎖之前直接從武漢“輸入”到美國的新冠病毒病例，當(dāng)時他們假定封鎖阻止了所有出境者的交通。來自中國其他地區(qū)或韓國、意大利或伊朗等其他受影響嚴(yán)重的國家的潛在病例不包括在評估范圍內(nèi)。
美國COVID-19疫情的規(guī)模是根據(jù)武漢和美國之間的空中交通數(shù)據(jù)，美國疾病預(yù)防控制中心公開發(fā)布的確診病例總數(shù)，先前研究估計的傳播動態(tài)計算得出的。該研究考慮了美國國內(nèi)個別病例的確認(rèn)和隔離等因素，研究小組假定輸入病例不再傳播感染。
基于所有這些假設(shè)和方法，研究人員估計，截至3月1日，美國感染新冠病毒的總?cè)藬?shù)在1043至9484人之間。第一個數(shù)字依據(jù)目前的預(yù)防措施，如隔離檢疫和在機(jī)場對國際旅客進(jìn)行篩查，從而減少了多達(dá)25%的不明病例的傳播能力。第二個數(shù)字來源于假定沒有采取任何干預(yù)程序來減少傳播。
醫(yī)學(xué)博士、Cedars-Sinai醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)教授、新研究的資深作者Dermot P. McGovern說，最低和最高估數(shù)之間的差異對控制COVID-19的流行具有重要意義。
“我們的模型表明，即使采取適當(dāng)有效的人口干預(yù)措施來減少傳播，也會對疫情的規(guī)模產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響?！?McGovern解釋說，“這一發(fā)現(xiàn)支持了公共衛(wèi)生干預(yù)在控制這種疾病方面的作用。”
但是，研究人員指出，減緩病毒傳播并非易事，因為大多數(shù)COVID-19感染病例表現(xiàn)溫和，甚至無癥狀，這可能使得識別出正在傳播病毒的受感染者變得困難。
McGovern說，盡管存在這些障礙，仍有可能通過公共衛(wèi)生專家建議的步驟來COVID-19暴發(fā)。這些措施包括保持社交距離和個人衛(wèi)生，以及限制體育賽事等場合的大型聚會。
McGovern說，此外，對受感染個體進(jìn)行大規(guī)模篩查雖然成本高昂，而且在后勤上也頗具挑戰(zhàn)性，但也可能有助于控制疫情。
這項新研究的第一作者、與McGovern同為通訊作者的Dalin Li博士說，由于COVID-19疫情的緊迫性，研究小組正在網(wǎng)上發(fā)布剛剛完成的研究數(shù)據(jù)，而完整研究尚未被期刊接受。
“我們選擇在同行評審之前公布結(jié)果，因為這對及時和知情的公共衛(wèi)生決策非常重要。我們也將這個模型提供給研究人員，這樣其他人就可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行研究?！?/p>
該研究的其他合著者包括醫(yī)學(xué)博士、醫(yī)學(xué)教授喬納森?布勞恩，以及來自Cedars-Sinai炎癥腸和免疫生物學(xué)研究所的研究運(yùn)營助理Gregory Botwin；來自北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部的Jun Lv、Weihua Cao和Liming Li。
這一研究得到了美國國立衛(wèi)生研究院、赫爾姆斯利慈善信托基金和F. Widjaja基金會的支持。
原文來源：https://www.sciencedaily.com/releases/2020/03/200309110456.htm
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