當(dāng)前，隨著返工大潮來臨，上海疫情防控處于外防輸入、內(nèi)防擴(kuò)散的關(guān)鍵階段，大數(shù)據(jù)成為科學(xué)防控、精準(zhǔn)防控的必然選擇。上海作為超大規(guī)模城市，可充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在醫(yī)療救治、道口查控、社區(qū)防控、有序復(fù)工等方面的積極作用，讓疫情防控背景下的城市治理更加細(xì)膩、更加科學(xué)。
近段時(shí)間以來，疫情防控的大數(shù)據(jù)應(yīng)用層出不窮、功能各異，牽住疫情防控大數(shù)據(jù)的“牛鼻子”成為關(guān)鍵。疫情大數(shù)據(jù)具有顯著的4V特征：數(shù)據(jù)量大（Volume）、多樣性（Variety）、高速（Velocity）、低價(jià)值密度（Value）。各類基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品應(yīng)用，為千頭萬緒的疫情防控注入了“智慧”基因。中國電信推出“疫情防控排查系統(tǒng)”，提供定點(diǎn)醫(yī)院、發(fā)熱門診、人員聚集區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域的人流分析等功能；騰訊推出微應(yīng)急平臺(tái)健康碼，提供復(fù)工人員登記、健康自查上報(bào)、疫情線索舉報(bào)、口罩預(yù)約購買、醫(yī)療物資捐贈(zèng)等多類服務(wù)；清華大學(xué)推出“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”，提供疫情輿情監(jiān)測服務(wù)。徐匯區(qū)政府推出“看家護(hù)院、鄰里互助”疫情防控系統(tǒng)，提供口罩預(yù)約、返滬人員管理和沿街商鋪管理功能。利用大數(shù)據(jù)支撐疫情防控的精準(zhǔn)性、科學(xué)性、前瞻性，成為普遍共識(shí)。
疫情大數(shù)據(jù)是綜合作戰(zhàn)，要“快、準(zhǔn)、穩(wěn)”。全面打贏大數(shù)據(jù)戰(zhàn)“疫”，要跨越數(shù)據(jù)、應(yīng)用、安全的三大“鴻溝”。
一、以“聯(lián)邦數(shù)據(jù)”思維，跨越多源數(shù)據(jù)的共享“鴻溝”
疫情防控涉及醫(yī)療、政府、電信、航空、鐵路、互聯(lián)網(wǎng)等多源、多維數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源各不相同，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。迫切需要機(jī)制創(chuàng)新，跨越疫情數(shù)據(jù)資源之間的共享“鴻溝”。首先，政府統(tǒng)籌全局的“匯聚數(shù)據(jù)”。聯(lián)邦數(shù)據(jù)是各數(shù)據(jù)源主體按照疫情防控的數(shù)據(jù)需求，通過脫敏處理和加工計(jì)算，向政府提供符合疫情防控的數(shù)據(jù)結(jié)果，避免提供原始數(shù)據(jù)造成用戶隱私問題和二次加工困擾。其次，政府自力更生的“生產(chǎn)數(shù)據(jù)”。針對外部數(shù)據(jù)在疫情防控領(lǐng)域的不足，自主采集相關(guān)數(shù)據(jù)。比如在高鐵、機(jī)場、地鐵、園區(qū)、寫字樓、社區(qū)等人流密集區(qū)域設(shè)置AI測溫儀器，快速精準(zhǔn)的采集規(guī)模性人群體溫?cái)?shù)據(jù)。從而，通過內(nèi)外兼修的“外部匯聚數(shù)據(jù)”和“內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)”，構(gòu)建權(quán)威、全面的疫情防控大數(shù)據(jù)資源池。將一線疫情防控人員從重復(fù)統(tǒng)計(jì)、文山會(huì)海中解放出來，以大數(shù)據(jù)克服官僚主義、形式主義。
二、以“降維打擊”方法，跨域主題應(yīng)用的效率“鴻溝”
面對各級政府和醫(yī)療、交通、金融等部門的多樣化、專業(yè)化的疫情防控需求，迫切需要快速響應(yīng)機(jī)制，跨越疫情防控需求與數(shù)據(jù)資源供給之間的效率“鴻溝”。首先，快速響應(yīng)，明確疫情防控的應(yīng)用主題。疫情研究可以“慢慢來”，但是疫情防控“等不得”。要根據(jù)疫情防控的戰(zhàn)略訴求和具體要求，聚焦重點(diǎn)，快速確定疫情監(jiān)測、趨勢預(yù)測、防控部署、醫(yī)療資源、輿情管理、民生保障、返城復(fù)工等大數(shù)據(jù)應(yīng)用主題，引領(lǐng)疫情大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向。其次，廣泛征集，凝聚全社會(huì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用智慧。疫情防控情況下，沒有旁觀者。大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)立足自身優(yōu)勢資源，結(jié)合疫情防控主題，快速形成疫情防控大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。比如通過百度遷徙的用戶遷移數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)江蘇、安徽、浙江、河南、江西五省人口遷入上海約占70%，快速判斷返工大潮的疫情傳播風(fēng)險(xiǎn)。通過快速響應(yīng)和廣泛征集，形成重點(diǎn)突出、系統(tǒng)全面的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用格局，實(shí)現(xiàn)科學(xué)防控、精準(zhǔn)防控。避免“一刀切”的防控措施，過度影響“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”，破壞中國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行。
三、以“最小范圍”原則，跨越用戶隱私的安全“鴻溝”
疫情防控與外灘事件的大數(shù)據(jù)應(yīng)用有著顯著差別，既要掌握人員流動(dòng)的群體數(shù)據(jù)，又要追蹤重點(diǎn)人員的個(gè)體數(shù)據(jù)。迫切需要風(fēng)險(xiǎn)平衡機(jī)制，跨越疫情防控與用戶隱私之間的安全“鴻溝”。首先，堅(jiān)持“最小化原則”，盡量少采集用戶個(gè)人數(shù)據(jù)。原則上僅限于采集確診者、疑似者、密切接觸者等高危人群的生活軌跡和接觸人員，為疫情溯源和預(yù)防傳播提供寶貴數(shù)據(jù)，并做好公眾知情與用戶隱私的平衡。比如，上海市政府主動(dòng)公開了確診病例的活動(dòng)地點(diǎn)，以數(shù)據(jù)透明減少社會(huì)公眾由于不知情造成的恐慌，但是并未公開確診病例的個(gè)人信息。其次，尊重用戶“數(shù)據(jù)主權(quán)”，鼓勵(lì)用戶主動(dòng)提供疫情所需數(shù)據(jù)。隨著大規(guī)模的返城復(fù)工，便于企業(yè)、社區(qū)等疫情防控和摸排，電信、移動(dòng)、聯(lián)通三大電信運(yùn)營商已提供“疫情防控查詢”服務(wù)，可以輔助證明人員的活動(dòng)軌跡。通過追蹤行動(dòng)軌跡、建立個(gè)體關(guān)系圖譜等，精準(zhǔn)定位疫情傳播路徑，防控疫情擴(kuò)散方面有著重要作用。
精準(zhǔn)防控，“數(shù)”戰(zhàn)“數(shù)”決，必將打贏大數(shù)據(jù)戰(zhàn)“疫”！
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